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Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)

Actualités

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      Du 11 janvier (7h) au 30 janvier (23h) vous devez vous inscrire à une UE libre pour les semestres pairs (S2, S4)

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    • L’UPPA, dans le top 10 des 70 universités françaises pour la réussite des étudiants

      Selon les données publiées par le ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, l’UPPA se classe dans les dix premiers du palmarès français des universités qui accompagnent le mieux leurs...

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Formations 2018-19

Datamining

Objectifs

Cet enseignement sera fait dans une perspective de traitement et d’analyse de grands volumes de données. Il vise à l’acquisition : des capacités à mettre en oeuvre de manière complémentaire, à l’aide de logiciels informatiques, les méthodes statistiques de traitement et d’analyse de données et à en interpréter les résultats ; de la capacité à structurer et à présenter sous une forme appropriée pour la prise de décision les résultats du traitement et de l’analyse des données, mettant en évidence les informations sous-jacentes et pertinentes.

Volume horaire

  • CM : 18
  • TD : 21

Examens

Première session

Deuxième session

Contrôle continu : 100%

Examen terminal : 0%

Examen : 100 %

Durée de l'examen  : 2 heures

Syllabus

I. Méthodes de classification :

          1. règles d'association

          2. arbres de décision

          3. forêts aléatoires

II. Réseau de neurones :

          1. perceptron simple et multicouche

          2. cartes de Kohonen (ou self-organizing map (SOM)

          3. recurrent neural network (RNN)

En bref

Crédits ECTS 4

Nombre d'heures 39

Niveau d'étude BAC +5

Contact(s)

Composante

Contact(s) administratif(s)

Secrétariat de Mathématiques - Brigitte GAUBERT

Email : brigitte.gaubert @ univ-pau.fr

Lieu(x)

  • Pau