Modèle de régression

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Modèle de régression

Objectifs

Maîtriser l’utilisation des modèles de régression linéaire.

Volume horaire

  • CM : 30
  • TD : 28.5

Examens

Première session

Deuxième session

Contrôle continu : 30%

Examen terminal : 70%

Durée de l'examen terminal : 3 heures

Examen : 100 %

Durée de l'examen  : 3 heures

Syllabus

1. Cas particulier du modèle linéaire simple.

2. Modèle linéaire pour variables quantitatives.

3. Modèle linéaire gaussien pour variables quantitatives.

4. Analyse des résidus et validation du modèle.

5. Analyse de la variance.

6. Modèle linéaire pour variables qualitatives.

Références :

Cornillon P.A. et Matzner-Lober E. (2011), Régression avec R, Springer.

Littell R.C., Stroup W.W and Freund R.J. (2002), SAS for linear models, SAS Publishing.

Saporta G. (1990), Probabilités, Analyse des Données et Statistique, Technip.

 

En bref

Crédits ECTS 6

Nombre d'heures 58.5

Niveau d'étude BAC +4

Contact(s)

Composante

Contact(s) administratif(s)

Secrétariat de Mathématiques - Brigitte GAUBERT

Email : brigitte.gaubert @ univ-pau.fr

Lieu(x)

  • Pau