UE 12 - Économétrie spatiale

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UE 12 - Économétrie spatiale

Présentation

 1- Introduction

1.1 Distinctions entre économétrie spatiale et géostatistique

 2- Matrice de voisinage

2.1 Matrice de voisinage basée sur un critère de contiguité

2.2 Formalisation de la matrice de contiguité d'ordre 1

2.3 Les différents types de contiguité, dont la terminologie a été empruntée aux échecs

2.4 Matrice de voisinage basée sur la distance entre centroïdes

2.5 Les fonctions les plus communément utilisées

2.6 Matrice de voisinage basée sur les plus proches voisins

2.7 Matrice de voisinage basée sur la triangulation de Delaunay

3- Autocorrélation spatiale

3.1 Indice de Moran

3.2 Diagramme de Moran

3.3 Test d'autocorrélation spatiale pour les résidus d'une régression

 4- Modèles de régression spatiale

4.1 Les modèles de régression spatiaux pour modéliser l'autocorrélation spatiale

4.2 Maximum de Vraisemblance

4.3 Condition sur les coefficients

4.4 Interprétation des coefficients dans les modèles SAR et SDM : effets de débordement

4.5 Les tests de spéci

Volume horaire

  • Cours Magistral : 20h

Examens

Contrôle continu

En bref

Crédits ECTS 3.5

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Lieu(x)

  • Pau