Estimation et tests paramétriques
Présentation
1. Echantillonnage : notions d’échantillon aléatoire, estimateur et estimation, qualités d’un estimateur : biais, convergence, erreur quadratique.
2. Etude de la statistique X, étude de la statistique S2. Cas des échantillons gaussiens (loi de X, loi de S2 et indépendance entre X et S2).
3. Autres distributions d’échantillonnage : Student, Fisher-Snedecor
4. Estimation par intervalle (principe et méthode). Intervalles de confiance usuels : intervalles de confiance pour l’espérance, intervalles de
confiance pour la variance, intervalles de confiance pour une proportion.
5. Tests d’hypothèses paramétriques : méthodologie, probabilités d’erreur de première et deuxième espèce, puissance.
6. Tests paramétriques usuels portant sur un paramètre :
- tests de comparaison de l’espérance à un standard.
- tests de comparaison de la variance à un standard.
- tests pour une proportion p (grand échantillon).
7. Tests paramétriques usuels de comparaison de deux échantillons indépendants:
- Tests de de Student : tests de comparaison de deux espérances
- Tests de Fisher-Snedecor : tests de comparaison de deux variances
- Tests de comparaison de deux proportions (grands échantillons)
Conditions d'admission
Unités disciplinaires obligatoires de la licence 2.
Volume horaire
- Cours Magistral : 18h
- Travaux Dirigés : 18h
Examens
CC : 30%
ET : 70%
En bref
Crédits ECTS 4.0
Nombre d'heures 36.0
Niveau d'étude BAC +3
Contact(s)
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Lieu(x)
- Pau