Méthodes numériques

Présentation

• Interpolation polynomiale : interpolation de Lagrange, interpolation de Hermite, estimations d’erreur, points de Tchebychev.
• Intégration numérique (de type Lagrange): notion d’ordre, formules de Newton-Cotes, majorations d’erreur.
• Méthodes itératives pour la résolution de systèmes linéaires : théorème de convergence, méthodes classiques de Jacobi, Gauss-Seidel, relaxations.
• Résolution d’équations non-linéaires : méthodes de Lagrange, Newton, théorèmes de convergence.

Pour chaque thème, l’enseignement comprend des exercices théoriques, l’écriture d’algorithmes ainsi que des applications sur machine en langage Scilab.

Volume horaire

• Travaux Dirigés : 19.5h
• Cours Magistral : 19.5h

Examens

30% contrôle continu 70% examen