Méthodes statistiques

Présentation

1. Méthodes d’estimation paramétrique :
   • Méthode des moments.
   • Méthode du maximum de vraisemblance.
   • Méthode des moindres carrés
2. Initiation aux méthodes d’estimation non paramétriques :
   • Fonction de répartition empirique d’un échantillon (définition, convergence : convergence presque sûre, théorème de Glivenko-Cantelli, théorème de Kolmogorov. Applications (tests d’ajustement,…).
   • Estimation de densité De l’histogramme à la fenêtre mobile : introduction à la méthode du noyau.

Volume horaire

• Cours Magistral : 19.5h
• Travaux Dirigés : 19.5h

Examens

CC : 30%

ET : 70%