ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
L’objectif de l’enseignement est de fournir aux étudiants les outils complémentaires pour programmer des applications en langage Python.
Objectifs
- Gérer des fichiers : lire et écrire dans des fichiers tels que des fichiers de type texte, JSON, CSV
- Manipuler des modules Python tels que NumPy et BioPython qui proposent des fonctionnalités utiles en Bio-informatique ainsi que Matplotlib qui permet la génération de graphiques.
- Réaliser une analyse statistique sur des données provenant de tableaux ou de listes,
- Créer vos propres classes d’objets.
Heures d'enseignement
- Bases de programmation 2 - CMCours Magistral9h
- Bases de programmation 2- TPTravaux Pratique10,5h
Pré-requis nécessaires
UE Bases de programmation 1 (L1 Pc)
Contrôle des connaissances
Evaluation Continue Intégrale (ECI) 100%
Compétences visées
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Bloc 1 Communiquer et collaborer |
C 1.1. Maitriser les outils numériques
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Compétent |
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C 1.2. Collaborer et communiquer dans le cadre d'un projet scientifique
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N/A | |
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C 1.3. Développer la pratique d’une langue étrangère dans les domaines scientifiques
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N/A | |
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Bloc 2 Élaborer une démarche scientifique |
C 2.1. Maitriser les techniques et les appareils de laboratoire
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N/A |
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C 2.2. Concevoir et mettre en œuvre une démarche scientifique
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N/A | |
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C 2.3. Modéliser un phénomène physico-chimique
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N/A | |
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Bloc 3 Analyser en se reposant sur un socle de connaissances scientifiques |
C 3.1. Développer un esprit critique sur les données expérimentales
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N/A |
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C 3.2. Relier un phénomène macroscopique aux processus microscopiques
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N/A | |
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C 3.3. Mobiliser les concepts mathématiques dans les domaines physico-chimiques
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N/A | |
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Bloc 4 Construire son projet |
C 4.1. Explorer le monde professionnel pour orienter son projet
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N/A |
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C 4.2. Identifier sa responsabilité individuelle et collective au sein d’une structure professionnelle
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N/A |
