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Formation

Formation continue et reprise d'études

Formation continue et reprise d'études

Consultez la liste des formations proposées dans le cadre de la formation continue : formations diplômantes, certifications, préparations, formations courtes et formations sur mesure

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Actualités

    • 1er master Erasmus Mundus de l'UPPA : ouverture des inscriptions Programme d'excellence européen : Environmental Contamination and Toxicology (ECT+) Erasmus Mundus Joint Master Degree

      En septembre 2020, l'UPPA ouvre son premier programme d'excellence Erasmus Mundus avec 6 autres universités européennes.

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    • Rencontres du double diplôme de master : Performance, activité physique, santéAmphithéâtre du STAPS - Tarbes

      Le département STAPS en partenariat avec l'Université de Saragosse organise les rencontres du double diplôme de Master. Il s'agit d'un symposium ouvert aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent...

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    • Le Mois de la Formation tout au long de la vie : 1ère édition Venez nourrir votre projet professionnel ! #LeMoisFTLV

      Vous souhaitez reprendre vos études ? Vous reconvertir ? Débuter des études en alternance ?
      Participez au Mois de la Formation tout au long de la vie !
      Vous êtes étudiant ou enseignant ? Vous sont proposés...

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    • Les stages en Chine suspendusJusqu'à nouvel ordre

      Attention : les stages en Chine sont suspendus jusqu'à nouvel ordre, conséquence de l'épisode de cas groupés de pneumonies associées au coronavirus (2019-nCov) dans la ville de Wuhan.

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    • Journées portes ouvertes à l'UPPAVenez découvrir votre future université !

      Programme et calendrier par campus.

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Analyse de données

Présentation

Introduction aux outils probabilistes et statistiques pour l’analyse des données

 

Objectifs

Ce cours doit donner aux étudiants les bases pratiques de l'analyse de données réelles, aussi bien en statistique descriptive qu'en statistique inférentielle. L'accent est mis, au travers du cours et de TP (dans le langage R) sur les contraintes posées par les données, tout d'abord du point de vue de la représentation graphique, puis de la détermination d'une corrélation entre différentes données numériques et enfin dans le choix des tests statistiques appropriés.

Conditions d'admission

Licence scientifique

Volume horaire

  • Cours Magistral : 18h
  • Travaux Pratique : 18h

Examens

Contrôle continu  30% + examen terminal 70%

En bref

Crédits ECTS 4.0

Nombre d'heures 36.0

Contact(s)

Composante

Responsable(s)

MAITRE DE CONFERENCES DES UNIVERSITES Jung Jonathan


Tél : +33 559407629

Email : jonathan.jung @ univ-pau.fr