M1/M2 Parcours méthodes stochastiques et informatiques pour la décision (MSID)

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Présentation

Le parcours Méthodes Stochastiques et Informatiques pour la Décision (MSID) du master de mathématiques et applications offre une formation de pointe en analyse statistique, informatique décisionnelle et modélisation stochastique, ainsi que dans les outils informatiques associés. Le parcours offre la possibilité de se spécialiser dans le domaine de la qualité et de la sûreté de fonctionnement en milieu industriel, ou dans la fouille de données (data mining) et l’analyse de risque. Ce type de compétences mène à des métiers du type ingénieur ou chargé d’études en statistique ou informatique décisionnelle (tous secteurs d’activité), en passant par des spécialistes en contrôle de la qualité ou des ingénieurs en sûreté de fonctionnement. Le parcours MSID offre aussi une orientation recherche qui peut déboucher sur une thèse et mener à des emplois d'ingénieurs en recherche et développement dans l'industrie ou à des emplois d'enseignants-chercheurs ou de chercheurs en milieu académique. En dehors de son contenu scientifique, la formation permet aussi à l’étudiant de se familiariser avec le monde de l’entreprise, entre autres par l’intermédiaire d’un stage de 24 semaines et d’un cours de gestion de projets. Les étudiants sont aussi formés en anglais.

Le Master MSID vise à apporter des compétences solides en modélisation stochastique et statistique, dans les méthodes d'inférence statistique associées, dans le traitement statistique et informatique de gros volumes de données, ainsi qu’en programmation. De nombreux cours donnent lieu à la rédaction de rapports, seul ou en petits groupes (UE TER au S2, UE Data mining au S3, UE Fiabilité prévisionnelle au S3, UE Gestion de projets au S3, UE Stage au S4…), ce qui permet de développer l’autonomie des étudiants et leur apprend à travailler en équipe.

Formation complémentaire :

Anglais (préparation du TOEIC, formation à l'anglais scientifique)
connaissance du monde de l’entreprise (Gestion de projets, stages en entreprises),
connaissance du marché de l'emploi scientifique (participation à des forums emplois-maths ou à des journées/conférences dédiées à l’insertion professionnelle).

Accords de doubles diplômes

Avec l'Université de Saragosse (Espagne)

Avec l'Université du Pays Basque à Bilbao (Espagne)

40 étudiants

Organisation

La première année est consacrée à la mise en place des bases scientifiques permettant une spécialisation plus pointue en deuxième année.

Au semestre 3, l'étudiant doit choisir l'un des trois blocs suivants : bloc statistique décisionnelle (tourné vers la fouille de données et l'analyse de risque), bloc Applications industrielles (tourné vers la sureté de fonctionnement et le contrôle statistique des procédés), et un bloc Recherche, pour une éventuelle poursuite d'étude en thèse. L'ouverture d'un bloc est décidée par l'équipe pédagogique en fonction des vœux des étudiants, du nombre d'inscrits à la formation, et de leurs niveaux (pour le bloc Recherche).

Le quatrième et dernier semestre du master consiste en un stage de 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche.

Les enseignements sont dispensés sous forme de cours, travaux dirigés, travaux pratiques sur machine, projets et stages.

Programme

Organisation de la formation

Semestre 1 (30.0 crédits ECTS)
- UE obligatoires
- UE optionnelle
  1 option(s) au choix parmi 2
  - Bases de données (4.0 crédits ECTS)
  - Recherche opérationnelle (4.0 crédits ECTS)
Semestre 2 (30.0 crédits ECTS)
- UE obligatoires
- UE optionnelle
  1 option(s) au choix parmi 1
  - Séries temporelles (4.0 crédits ECTS)
Semestre 3 (30.0 crédits ECTS)
- UE obligatoires
- UECF
  Option
  - UECF Stage en entreprise entre le M1 et le M2
Semestre 4 (30.0 crédits ECTS)
- UE obligatoire
  - Stage ou Mémoire M2 MMS et M2 MSID (30.0 crédits ECTS)
- UECF
  Option
  - UECF Data Challenge

Admission

Depuis la loi n° 2016-1828 du 23 décembre 2016, le master est un cursus de 4 semestres, sans sélection intermédiaire, conduisant au diplôme national de master. Cette loi introduit un recrutement des étudiants à l'entrée en première année du master (sur dossier ou concours). Chaque mention ou parcours fixe une capacité d’accueil, les modalités du recrutement ainsi que le calendrier de la campagne de candidature.

Capacité

d'accueil

Date d’ouverture de la

campagne de recrutement

Date de clôture de la

campagne de recrutement

01/04/2021

01/07/2021

Admission pour les étudiants qui résident en France ou dans l'Union Européenne :

Admission en M1 :

Tout étudiant résident en France ou dans l'Union Européenne désirant s'inscrire en M1 MSID devra candidater via l'application APOFLUX

Pour toute information supplémentaire d'ordre pédagogique, contacter le responsable du Master : walter.tinsson@univ-pau.fr

Admission en M2 :

Admission de droit en M2 MSID après un M1 MSID.

Admission possible en M2 MSID après une autre formation de contenu équivalent, après examen du dossier de l’étudiant par la commission pédagogique. Les candidatures devront être déposées via l'application APOFLUX

Admission pour les étudiants étrangers résidant hors Union Européenne :

Vous trouverez les informations pour l'admission sur le site des relations internationales.

Pour les étudiants en reprise d'études (interruption supérieure à 2 ans et/ou personnes de plus de 28 ans et/ou salariés et/ou demandeurs d'emploi) :

contacter le service de la Formation continue (For.Co) pour confirmer votre statut étudiant en formation continue.

Master 1 : titulaires d'une licence de mathématiques, d'une licence de mathématiques appliquées, d'une licence MIASHS ou de tout autre diplôme équivalent (sur dossier).

Master 2 : Admission possible en M2 MSID après une autre formation de contenu équivalent, après examen du dossier de l’étudiant par la commission pédagogique.

Remarque : les bases scientifiques étant dispensées en première année, seuls les étudiants ayant le même socle de connaissances que celui acquis en M1 MSID sont admis en M2 MSID.

Et après

Poursuite en thèse possible aussi bien en milieu industriel (contrat CIFRE par exemple) qu’académique (à l’université ou dans un grand organisme de recherche).

Une poursuite d'étude en thèse est tout à fait envisageable à l'étranger. Elle est préparée par la formation en anglais lors des 3 premiers semestres du master. Elle est aussi favorisée par les facilités de mobilité à l'étranger durant le master dans le cadre du double diplôme avec l'Université de Saragosse ou dans le cadre des accords Erasmus signés par l'UPPA avec des Universités partenaires, notamment en Ecosse et en Suède.

Ingénieur ou chargé d’études en statistique ou informatique décisionnelle (tous secteurs d’activité : industrie, assurance, banque, transport, agroalimentaire, …),
Ingénieur en sûreté de fonctionnement ou en contrôle de la qualité,
Métiers de la prévision,
Data scientist.