Machine Learning - introduction

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Formation

Formation continue et reprise d'études

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Consultez la liste des formations proposées dans le cadre de la formation continue : formations diplômantes, certifications, préparations, formations courtes et formations sur mesure

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Actualités

Machine Learning - introduction

Présentation

Le cours couvre l'ensemble du processus de création de fonctions de prédiction, notamment la collecte de données, la création de caractéristiques, les algorithmes et l'évaluation. Il présente également une gamme de méthodes d'apprentissage automatique.

• Prédiction : méthodes (regression, arbres...), types d'erreurs, types de fonctions objectifs, validation croisée...

• Méthodes d'apprentissage : forêt d'arbres décisionnels (forêt aléatoire), SVM...

Objectifs

Aborder la prédiction et l'apprentissage automatique qui sont les tâches les plus courantes effectuées par les data scientists et les data analysts.

Volume horaire

  • Travaux Dirigés : 8h
  • Cours Magistral : 8h

Examens

100% contrôle continu écrit

En bref

Crédits ECTS 2.0

Nombre d'heures 16.0

Niveau d'étude BAC +4

Contact(s)

Composante

Lieu(x)

  • Pau