Traitement d'images et supervision

Cours/TD: Représentation et codage d’image (numérisation, format, couleur...) ; Théorie de l’information (quantité d’information, entropie, redondance) ; Codage entropique (Shannon-Fano, Huffman), codage par transformée (DCT) ; Standards de compression (JPEG, MPEG) ; Manipulation d’histogramme : seuillage, amélioration d'image, rehaussement de contraste,  trucage ; Filtrage linéaire (lissage, dérivation):  débruitage, détection de contours ; Morphologie mathématique (érosion, dilatation, ouverture, fermeture): filtrage non-linéaire sur images N&B ; Perception des couleurs et segmentation de teinte, Analyse de mouvement vidéo (détection, estimation de vitesse, compensation, principe de codec vidéo).

TPs: Traitement d’image statique (algorithme de détection de contours, couleur, flou,teinte)

Traitement de séquences d’images (algorithme de détection de mouvement ) ;

 Acquisition et restitution vidéo (webcam)

Mini-Projet d'application (télésurveillance, détection de visage, reconnaissance de formes)

-Polycopié de 150 pages (contenant cours, TD et sujets de TP) : fourni en version papier + version électronique sur l’ENT Elearn de l’UPPA ;

-Séquence pédagogique complète implantée en ligne sur Elearn/UPPA qui contient : diaporama de 60 diapos ; QCMs ; liste de références bibliographiques (livres disponibles en  bibliothèque universitaire); fichiers utiles pour les TP ; manuels de référence de programmation (OpenCV).

• Savoirs: comprendre les notions théoriques du traitement d’images et de vidéos (amélioration, détection de contour, analyse du mouvement, segmentation couleur).
• Comprendre les principes de la compression d'image et connaître les standards et codecs vidéo (JPEG, MPEG).
• Savoir-Faire: Mettre en œuvre une application concrète de traitement d'image par ordinateur

Mathématique du signal (TF, TZ), analyse et algèbre de base ;

Maîtrise d’un langage de programmation (Java ou C)

Évaluation Continue Intégrale (ECI) 100%