ECTS
4 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
33h
Description
- Traitement et analyse des données les différentes méthodes mathématiques qui leur permettent de traiter et d’analyser des données
- Le traitement pratique des données et la sélection de méthodes appropriées pour l’analyse de données
- Maîtriser les outils statistiques pour l’analyse de données
Objectifs
À la fin de cette UE, vous serez capable de :
- Comprendre les différentes approches pour l’analyse de données (Analyse en composantes principales, matrice de covariances, séries temporelles etc.
- Examiner, traiter, analyser, filtrer les données
- Comprendre le concept du data mining, analyse de données massives (big data)
- Algorithmes de prise de décision (arbres de décisions, analyse multi-dimensionnelle de données)
Pré-requis obligatoires
Outils mathématiques et statistiques
Contrôle des connaissances
Session 1 : 100% contrôle continu (70% écrit + 30% TP)
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Développer des fonctionnalités logicielles | Concevoir des algorithmes pour la résolution de problèmes | x |
| Produire de l’information et de la connaissance | Collecter, stocker, transformer les données | x |
| Analyser les données et produire de l'information. | x | |
| Découvrir, représenter et exploiter des connaissances. | x | |
| Travailler dans le cadre des projets pluridisciplinaires, de recherche, d'innovation et internationaux | Être capable de s'adapter à différents contextes sociaux, techniques, économiques et juridiques | x |
