Frameworks IA Big Data

  • ECTS

    4 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    36h

Description

Présenter une approche et des outils pour le développement de projets IA et Big Data :

  1. Structuration de la donnée dans des environnements hétérogènes : différentes familles de bases de données de type NoSQL, Relationnelles et Colonnes ;
  2. Apprentissage des architectures Big Data : un exemple de plateforme opérationnelle avec une présentation des avantages et des inconvénients - Les étudiants sont sollicités pour évaluer différents scénarios ;
  3. Séances de Travaux en équipe et/ou seul pour apprendre le framework Spark dans un usage lié à des cas concrets issus d’expertises professionnelles ;
  4. Développement de modèles d’IA basés sur des cas réels de mise en situation (E-commerce, Industrie 4.0, Géosciences...) ;
  5. Exemple d’étude de cas : la démonstration de la prédiction de l’indice de végétalisation sur les années à venir à partir de l’historique d’images satellitaires. L’objectif est de montrer aux étudiants comment dans l’agriculture par exemple on peut imaginer la répartition des zones agricoles.
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Objectifs

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

  • Comprendre les différents types de bases de données existantes,
  • Être en capacité à analyser les spécificités d’une architecture Big Data,
  • Comprendre les enjeux de la manipulation de la donnée,
  • Connaître les grandes familles du Machine Learning,
  • Développer des programmes de traitement de la donnée massive.
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Heures d'enseignement

  • Frameworks IA Big Data CMCours Magistral9h
  • Frameworks IA Big Data TPTravaux Pratique27h

Contrôle des connaissances

Session 1 : 100% contrôle continu

Pas de session 2.

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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Appui à la transformation en contexte professionnelRespecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale2 - Application
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif 1 - Notion
Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles2 - Application
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisésConduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation1 - Notion
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines2 - Application
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale2 - Application
Usages avancés et spécialisés des outils numériquesSe servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine2 - Application
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur les transitions énergétiques et environnementales 2 - Application