• INTRODUCTION AU LANGAGE PYTHON

• Outils élémentaires de programmation (listes, vecteurs, boucles, tests, graphiques). 

• RÉSOLUTION APPROCHÉE D’ÉQUATIONS ALGÉBRIQUES

• Mise en œuvre des méthodes de dichotomie et de Newton-Raphson,
• Mesure d’erreur et vitesses de convergence.

• CALCUL APPROCHÉ D’INTÉGRALES

• Mise en œuvre des méthodes des rectangles et des trapèzes puis généralisation,
• Mesure d’erreur et vitesses de convergence.

• RÉSOLUTION APPROCHÉE D’ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES

• Mise en œuvre des méthodes d’Euler (explicite et implicite) et Runge-Kutta,
• Mesure d’erreur.

• RÉSOLUTION APPROCHÉE D’ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES

• Mise en œuvre de la méthode des différences finies sur différents exemples physiques (équation de la chaleur stationnaire et transitoire),
• Mesure d’erreur.

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

• Connaître les différentes méthodes de résolution approchées pour : 
                  - La résolution d’équations algébriques,
                  - Le calcul intégral,
                  - La résolution approchée de problèmes différentielles (une et plusieurs variables), 

• Savoir évaluer la qualité de ces méthodes et connaître leurs cadres d’applications, 

• Savoir implémenter ces différentes méthodes en langage Python, 

• Étendre vos connaissances en Python en vous appuyant sur la communauté existant en ligne.

Session unique : 100% Contrôle Continu Intégral.

L’évaluation continue intégrale se base sur un ensemble d’évaluations sous des formes et des modalités diverses : contrôles écrits, QCM, contrôles de leçons…

Poursuites possibles : Masters, écoles d'ingénieurs.