Ce module d’enseignement est destiné à faire acquérir les notions essentielles de la statistique descriptive, c'est-à-dire à apprendre comment décrire de façon claire et concise l'information apportée par des observations variées et souvent nombreuses sur un phénomène donné.

Les techniques d’analyse confirmatoire seront utilisées pour conforter les conclusions. Les notions probabilistes et statistiques seront modélisées en utilisant différents logiciels, d’Excel à Python en passant par RStudio.

Les notions seront abordées à travers une étude de cas qui sera le fil conducteur durant tout le module.

À la fin de cette UE, vous serez capable de : 

• Domaine du savoir : 

• Mener une analyse statistique de variable(s) qualitative(s) et quantitative(s), 

• Faire appel à bon escient aux outils de statistique descriptive et de statistique inférentielle, 

• Manipuler des logiciels permettant de mener ces analyses (Excel, Rstudio, Python).

• Domaine de la compréhension :

• Comprendre l’utilisation des différents outils statistiques dans le processus de décision, 
• Comprendre l’enjeu à utiliser les bons outils statistiques afin de fiabiliser les conclusions pratiques. 

• Domaine de la mise en œuvre :

• Mettre en œuvre des tableaux, des graphiques, des chiffres-clés, des tests de significativité et des modèles à partir des différents types de données, 

• Mettre en œuvre une communication des résultats de façon efficace.

Master, écoles d'ingénieurs. 

Session unique : 100% Contrôle Continu Intégral.

L’évaluation continue intégrale se base sur un ensemble d’évaluations sous des formes et des modalités diverses : contrôles écrits, oraux, études de cas, travaux pratiques, contrôles de leçons…

Poursuites possibles : Master, écoles d’ingénieurs.

- Statistique descriptive univariée et bivariée,

- Statistique inférentielle paramétrique et non paramétrique : pour 1 variable (estimation ponctuelle et par intervalle de confiance ; test de comparaison d’une moyenne à 1 valeur théorique) et pour 2 variables (tests de comparaison de moyennes, de variances, test d’indépendance du khi-deux, tests de corrélation, …).