Le cours a comme objectif de présenter les bases de la statistique descriptive. La notion d’estimateurs de position (ex : moyenne) et de dispersion (ex : variance) sera développée ainsi que la notion de variable aléatoire.

De plus, les différentes lois majeures de la statistique seront également abordées telles que la loi normale, exponentielle, géométrique, et Poisson.

L’ensemble de ces notions feront l’objet de TP sous le logiciel R permettant aux étudiants de se familiariser avec la programmation statistique. 

À la fin de cette UE, vous serez capable de :  

• Connaître les bases théoriques de la statistique descriptive,  
• Maitriser le calcul des estimateurs (e.g. moyenne, variance) et la représentation graphique des lois de distribution avec le logiciel R,   
• Comprendre ce qu'est une variable aléatoire. Savoir modéliser des problèmes biologiques simples avec les lois étudiées en cours avec le logiciel R.  

UE S1 de mathématique générale ou niveau équivalent.

100% Contrôle Continu Intégral.

Poursuites possibles : L3 SDV.