Cette UE vise la maîtrise des compétences liées à l'usage des outils numériques et bureautiques, d'internet et du travail collaboratif, indispensables aujourd'hui pour la vie étudiante et l'activité professionnelle.

Elle intègre un volet consacré au numérique responsable et à l'intelligence artificielle, afin que les étudiants comprennent le fonctionnement des systèmes d'IA, en interrogent les productions et en mesurent les impacts.

L'enseignement est entièrement à distance. Il s'appuie sur un cours en ligne hébergé sur la plateforme Elearn, proposant des tutoriels écrits et vidéo, des exercices avec correction, des tests de positionnement sur Pix et un formulaire en ligne permettant de poser ses questions à l'enseignante. Les contenus sont disponibles sous plusieurs formats (textes, capsules vidéo sous-titrées, infographies, pas-à-pas illustrés), ce qui permet à chacun de progresser à son rythme et selon ses préférences d'apprentissage.

Le travail se fait en autonomie, de façon asynchrone :

• Études de cas (retrouver la source d'une information, repérer un hypertrucage, comparer les réponses de deux IA génératives à une même requête, estimer l'empreinte d'un usage numérique),
• Manipulations guidées (feuille de calcul, document structuré et accessible, paramétrage de la confidentialité et des recommandations),
• Exercices avec correction.

Un formulaire dédié permet de poser ses questions à tout moment ; les réponses apportées sont mutualisées pour l'ensemble du groupe.

Les étudiants démontrent leurs apprentissages de plusieurs manières : réalisation des parcours et des tests de positionnement Pix, exercices corrigés et courtes productions numériques. Les épreuves évaluent les connaissances, mais également les savoir-faire et la capacité à identifier les enjeux du numérique.

Contenus des modules en ligne sur Elearn :

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

• Construire une stratégie de recherche en fonction de ses besoins et de ses centres d’intérêt, 
• Évaluer la fiabilité et la pertinence de diverses sources, y compris de contenus générés par une IA, 
• Traiter des données et les représenter graphiquement, 
• Mettre en œuvre des stratégies de protection de son environnement informatique, 
• Comprendre les enjeux juridiques, économiques, politiques de la protection de données en général et relativement à la protection de la vie privée, 
• Mettre en œuvre des stratégies de protection de la santé physique et psychologique dans un environnement numérique, 
• Adapter ses usages numériques pour économiser de l’énergie et des ressources, 
• Expliquer le fonctionnement des principaux systèmes d'IA (apprentissage automatique, modèles de langage, algorithmes de recommandation) et interroger de façon critique les contenus qu'ils produisent, 
• Utiliser un logiciel d'IA générative de manière responsable, en tenant compte de son empreinte environnementale, de la confidentialité des données et des cadres éthiques et juridiques.

Utilisation régulière des outils numériques et de bureautique. 

100% Contrôle Continu Intégral (en ligne). 

Une évaluation intermédiaire (Contrôle Continu 1) aura lieu via un onglet dédié dans le cours en ligne sur Elearn. Durée de l’épreuve 40 minutes pour 25 questions. Une seule tentative est autorisée.

Le score obtenu sur Pix, uniquement sur les compétences travaillées dans l'UE, détermine le niveau et la note obtenue au Contrôle Continu 2. Le score est à envoyer ensuite en ligne via l’onglet dédié dans le cours sur Elearn.

Poursuites possibles : UE Transverse PIX pour obtenir la certification.