Ce cours aborde les notions suivantes : 

• Probabilités

• Probabilités conditionnelles,
• Indépendance,
• Loi de Bayes.

• Statistique descriptive bivariée à l’aide d’un tableur et d’un logiciel statistique (logiciel R)

• Tableaux de contingence,
• Représentations graphiques bivariées,
• Calcul d’indicateurs numériques pour différentes sous-parties d’un jeu de données.

• Statistique inférentielle

• Tests de comparaison d’une valeur observée à une valeur théorique (moyenne, variance, proportion),
• Test d’adéquation à la loi normale,
• Intervalles de confiances d’une différence de moyennes et de proportions,
• Tests de comparaison de deux valeurs observées (moyenne, variance, proportion).

Ce cours combine des cours magistraux, des exercices théoriques et des mises en application sur ordinateur.

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

• Acquérir des notions de probabilités conditionnelles et maîtriser la statistique descriptive et inférentielle appliquée à un ou deux échantillons,

• Utiliser le formalisme des probabilités conditionnelles pour décrire une situation réelle,
• Apporter des réponses chiffrées à des questions de probabilités conditionnelles,
• Comparer une variable qualitative ou quantitative entre deux échantillons,
• Étudier le lien entre deux variables qualitatives ou deux variables quantitatives.

• UE Probabilités-Statistique (L1),
• UE Biostatistique 1 (L1). 

100% Contrôle Continu Intégral.

L’écrit comprend deux courts contrôles de connaissances et un contrôle final sur ordinateur. Les TP sont évalués par trois devoirs maison et/ou des évaluations en TD. 

Poursuites possibles : UE Traitement statistique des données 1 (L2) ; UE Biostatistique 3 (L3 BO).