ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
Les notions de statistique descriptive et inférentielle dans les UE précédentes sont mises en application à l’aide d’un tableur et du logiciel R pour le traitement statistique de jeux de données biologiques.
L’intégralité de l’enseignement se fait dans une approche par projet, en groupes de 5-6 étudiants. Ce travail abouti à la rédaction collective d’un rapport.
Objectifs
À la fin de cette UE, vous serez capable de :
- Appliquer les notions de base de la statistique descriptive (graphes, tableaux et indicateurs numériques) et inférentielle (intervalles de confiance, tests d’hypothèses) afin de résoudre un problème statistique,
- Comprendre les modalités de récolte d’un jeu de données fourni par une tierce personne,
- Expliquer un protocole expérimental/d’échantillonnage,
- Traduire un problème biologique en analyse statistique,
- Mettre en œuvre les notions statistiques déjà acquises pour l’analyse d’un jeu de données,
- Rédiger des méthodes et résultats statistiques en respectant les conventions scientifiques,
- Interpréter les résultats d’une analyse statistique,
- Rédiger une bibliographie.
Heures d'enseignement
- Traitements statistiques des données 1 - TDTravaux Dirigés19,5h
Pré-requis obligatoires
- UE Probabilités-Statistique (L1),
- UE Biostatistique 1 (L1),
- UE Biostatistique 2 (L2).
Contrôle des connaissances
100% Contrôle Continu Intégral.
La partie pratique est évaluée sur la base du rapport remis en groupe par les étudiants ainsi que d’une évaluation individuelle du travail fourni. L’écrit est une évaluation individuelle des compétences acquises.
Informations complémentaires
Poursuites possibles : UE Biostatistique 3 (L3 BO Anglet).
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Analyser en se reposant sur un socle de connaissances scientifiques | Mobiliser les concepts et les outils statistiques pour analyser, synthétiser et exploiter des jeux de données massifs et/ou complexes | 2 - Application |
| Analyser des données expérimentales avec un esprit critique | 2 - Application | |
| Communiquer et collaborer | Collaborer et communiquer dans le cadre d'un projet scientifique | 2 - Application |
| Maitriser les outils numériques pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information | 2 - Application | |