Les cours permettront de vous familiariser avec la visualisation et le traitement des données spatio-temporelles en écologie.

Au-delà de certaines approches spécifiques, le cours met l'accent sur des méthodes analytiques générales pouvant également servir hors cadre spatio-temporel. Certaines méthodologies seront également succinctement introduites afin d'élargir votre boite à outils analytique. Toutes les notions abordées seront constamment appliquées à l'aide de données biologiques / environnementales réelles en salle informatique (temps limité) ou dans le cadre de travaux personnels (temps plus long). 

› Le cours porte sur les notions suivantes : 

À la fin de cette UE, vous serez capable de :   

• Manipuler et visualiser des données spatio-temporelles, 
• Identifier les principales approches statistiques spatio-temporelles et choisir la plus appropriée, 
• Appliquer et interpréter les résultats associés, 
• Réaliser tout cela à l'aide du logiciel R. 

Analyses univariées et multivariées (M1). 

Session 1 : 100% contrôle continu écrit.

Le contrôle continu se base sur l'analyse de données biologiques /environnementales dans le cadre de travaux personnels à la maison (travail en groupe possible). 

Session 2 : 100% examen terminal oral. 

Références bibliographiques (disponibles à la bibliothèque universitaire) :

• Generalized additive models : an introduction with R (2017) Simon N. Wood. Chapman & Hall/CRC (ISBN : 978-1-4987-2833-1). 
• Extending the linear model with R : generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models (2006) Julian J. Faraway. Chapman and Hall/CRC (ISBN : 978-1-58488-424-8).