Dans ce module des notions théoriques classiques sont abordées et appliquées à l'analyse d’algorithmes.

Les notions abordées dans ce module sont les suivantes :

• Statistique descriptive : modalité, classes, moyenne, variance, quantiles, fréquences, fréquences cumulées, 
• Statistique bivariée : Description simultanée de deux variables, tableaux de contingence, distribution jointe, distributions marginales, conditionnelles, 
• Études des liaisons entre deux variables quantitatives et/ou qualitatives, 
• Histogramme, Diagramme, Boîte à moustache, 
• Dénombrement, notion de tirages (avec ou sans remise, avec ou sans répétition). 

À la fin de cette UE, vous serez capable de : 

• Mener des études de cas en statistique descriptive univariée et bivariée, 
• Explorer, présenter et visualiser des données issues du croisement de deux variables (qualitative et/ou quantitative) sous forme de tableaux et de graphiques croisés, 
• Étudier des séries statistiques sous R avec tracés de graphiques, utiliser des logiciels notamment pour représenter les données de manière synthétique : histogramme, diagramme, boîte à moustache, moyenne, variance, quantiles,
• Dénombrer le nombre de tirages dans différentes configurations, 
• Réaliser différents types de tirages aléatoires sous R. 

100% ECI (Évaluation Continue Intégrale). 

Les évaluations pourront prendre des formes diverses : contrôles écrits, QCM, corrections par les pairs, oraux, projets…