Dans ce module des notions classiques des probabilité discrètes sont abordées et appliquées à des exemples concrets.

Les notions abordées dans ce module sont les suivantes :

• Séries numériques, 
• Définition d’un événement, d’un univers, d’une probabilité, 
• Probabilités conditionnelles et indépendance, 
• Notion de variable aléatoire discrète. Lois usuelles discrètes, 
• Fonction génératrice, 
• Couple de variables : loi jointe, lois marginales, lois conditionnelles probabilité conditionnelle, théorème de l'espérance totale. 

À la fin de cette UE, vous serez capable de : 

• Appliquer les critères classiques pour étudier la convergence d’une série numérique, 
• Modéliser une expérience aléatoire et utiliser la loi de probabilité adaptée, 
• Appliquer les formules de Bayes et des probabilités totales pour déterminer des probabilités conditionnelles, 
• Étudier l’indépendance d’événements et de variables. 

100% ECI (Évaluation Continue Intégrale). 

Les évaluations pourront prendre des formes diverses : contrôles écrits, QCM, corrections par les pairs, oraux, projets…