L’objectif de ce cours est de fournir aux étudiants des connaissances solides sur les méthodes statistiques avancées appliquées à la quantification de la biodiversité, ainsi que sur les approches de modélisation par régression multiple et de sélection de modèles. Le cours proposera également une révision des principaux tests non-paramétriques et inclura une brève introduction aux modèles non linéaires. Les concepts suivants seront abordés :

·         Tests statistiques non-paramétriques (tests de Wilcoxon, Kruskal-Wallis, corrélations de Spearman et de Kendall).

·         Indices de biodiversité (estimateurs de la richesse spécifique, indices composites et d’équitabilité | méthodes additives et multiplicatives pour la diversité bêta, diversité bêta par paires avec ou sans abondance et partitionnement de la diversité bêta).

·         Régression multiple (multicolinéarité, sélection de modèles par élimination régressive (backward selection) et par des méthodes de parcimonie).

·         Introduction à la modélisation non-linéaire (régression polynomiale et modèles non-linéaires).

À l’issue de ce cours, vous serez capable de :

·         Mettre en œuvre les principaux tests non-paramétriques

·         Calculer les principaux indicateurs statistiques pour quantifier la diversité alpha et bêta

·         Mettre en œuvre des modèles de régressions multiples et de sélection de modèles

1ère session : 50% contrôle continu écrit + 50% examen terminal écrit

2ème session : 100% écrit