Data Integration and Business Intelligence

Data Integration and Business Intelligence

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    24h

Objectifs

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

  • Intégration des données : Comprendre les besoins d'intégrabilité et d'interopérabilité des données. Appliquer le processus ETL (Extract - Transform - Load) pour gérer les besoins d'intégration des données, 
  • Data-Warehousing : Concevoir des solutions de Data Warehouse et de Data Mart afin d'offrir un support de business intelligence, 
  • Data-Analytics : Développement de stratégies Data (ou business) Analytics, incluant la collecte/intégration, la curation/transformation, le traitement et la visualisation ainsi que le Machine Learning pour la prédiction et les recommandations.
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Heures d'enseignement

  • CMCours Magistral6h
  • TDTravaux Dirigés12h
  • TPTravaux Pratique6h

Pré-requis obligatoires

  • Connaissances de base : Gestion de bases de données, 
  • Intégration des données. 
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Contrôle des connaissances

Session unique : 100% contrôle continu. 

Le contrôle continu consiste en : Projet, études de cas et présentation de projet. 

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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Produire de l’information et de la connaissanceDécouvrir, représenter et exploiter des connaissances.x
Analyser les données et produire de l'information.x
Collecter, stocker, transformer les donnéesx
Concevoir, implémenter, exploiter et administrer des bases de donnéesx
Concevoir des structures de donnéesx