ECTS
3 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
24h
Objectifs
À la fin de cette UE, vous serez capable de :
- Intégration des données : Comprendre les besoins d'intégrabilité et d'interopérabilité des données. Appliquer le processus ETL (Extract - Transform - Load) pour gérer les besoins d'intégration des données,
- Data-Warehousing : Concevoir des solutions de Data Warehouse et de Data Mart afin d'offrir un support de business intelligence,
- Data-Analytics : Développement de stratégies Data (ou business) Analytics, incluant la collecte/intégration, la curation/transformation, le traitement et la visualisation ainsi que le Machine Learning pour la prédiction et les recommandations.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral6h
- TDTravaux Dirigés12h
- TPTravaux Pratique6h
Pré-requis obligatoires
- Connaissances de base : Gestion de bases de données,
- Intégration des données.
Contrôle des connaissances
Session unique : 100% contrôle continu.
Le contrôle continu consiste en : Projet, études de cas et présentation de projet.
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Produire de l’information et de la connaissance | Découvrir, représenter et exploiter des connaissances. | x |
| Analyser les données et produire de l'information. | x | |
| Collecter, stocker, transformer les données | x | |
| Concevoir, implémenter, exploiter et administrer des bases de données | x | |
| Concevoir des structures de données | x | |
