ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
Il s'agit de maitriser les différents modèles de réseaux de neurones pour de l’apprentissage supervisé, et les adapter au contexte d’une problématique donnée.
1. Notions d’apprentissage profond supervisé;
2. Différentes topologies pour les modèles à convolution, exemple les auto-encodeurs;
3. Différentes topologies pour les modèles récurrents, exemple le LSTM;
4. Exemples de modèles hybrides ;
5. Le principe du Transfert Learning.
Objectifs
À la fin de cet EC, vous serez capable de :
- Choisir le bon modèle;
- Utiliser des modèles pré-entrainés;
- Élaborer sur les données des pré-traitements adaptés au modèle;
- Interpréter les résultats obtenus.
Heures d'enseignement
- Apprentissage profond - CMCours Magistral10,5h
- Apprentissage profond - TDTravaux Dirigés9h
Pré-requis obligatoires
Notions de base en apprentissage profond.
Contrôle des connaissances
Session 1 : 100% contrôle continu.
Pas de session 2.
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Appui à la transformation en contexte professionnel | Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale | 2 - Application |
| Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés | Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation | 2 - Application |
| Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines | 2 - Application | |
| Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines | 2 - Application | |
| Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale | 2 - Application | |
| Usages avancés et spécialisés des outils numériques | Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine | 3 - Maitrise |
| Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention | 3 - Maitrise | |
