ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
Présenter les notions de base de la fiabilité prévisionnelle, ainsi que des modèles et outils probabilistes utiles dans ce contexte.
1. Systèmes markoviens,
2. Systèmes régénératifs ; application à l’étude de politiques de maintenance préventive.
Objectifs
À la fin de cet enseignement, vous serez capable de :
- Calculer les principaux indicateurs fiabilistes (Mean Residual Life, Mean Time To Failure, fiabilité, disponibilité, etc.),
- Optimiser une politique de maintenance préventive.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral10,5h
- TDTravaux Dirigés9h
Pré-requis obligatoires
Probabilités (M1), Chaînes et processus de Markov (M1).
Contrôle des connaissances
100% Contrôle continu.
Pas de session 2.
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Appui à la transformation en contexte professionnel | Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale | 3 - Maitrise |
| Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés | Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation | 3 - Maitrise |
| Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines | 3 - Maitrise | |
| Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines | 3 - Maitrise | |
| Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale | 3 - Maitrise | |
