Les cours permettront de vous familiariser avec les statistiques descriptives, exploratoires (uni- et multi-variées) ainsi que les principaux tests paramétriques, et d'en maitriser l'application à l'aide du logiciel R.

Les principes fondamentaux sous-jacents à toute analyse statistique seront également revus afin d'assurer une démarche scientifique intègre.

Toutes les notions abordées seront constamment appliquées à l'aide de données biologiques/environnementales réelles en salle informatique (temps limité) ou dans le cadre de travaux personnels (temps long).

Le cours porte sur les notions suivantes :

À la fin de cette UE, vous serez capable de :                          

• Identifier les principales approches statistiques et choisir la plus appropriée, 

• Vérifier les conditions d'applications du/des test(s) choisi(s) et en interpréter les résultats, 
• Réaliser tout cela à l'aide du logiciel R.

Session 1 : 100% contrôle continu écrit. 

Session 2 : 100% examen terminal oral. 

Le contrôle continu se base sur l'analyse de données biologiques / environnementales en salle informatique (temps limité) et dans le cadre de travaux personnels à la maison (temps long).

Poursuites possibles : UE "Stratégie d'échantillonnage et estimation d'abondance" ainsi que "Analyse de données spatio-temporelles complexes" au S3 (DynEA uniquement).

• Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R. : manuel de biostatistique (4e édition, 2018) Millot G., De Boeck supérieur (ISBN 978-2-8073-0291-4).
• Initiation à la statistique avec R (2e édition, 2014) Bertrand F., Dunod (ISBN 978-2-10-071286-1).
• Le logiciel R : maîtriser le langage - effectuer des analyses (bio)statistiques (2e édition, 2014) Lafaye de Micheaux P. & Liquet B., Springer (ISBN 978-2-8178-0534-4).
• Statistiques avec R (2008), Presses universitaires de Rennes (ISBN 978-2-7535-0722-7).