Visualisation de données 2

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    16,5h

Description

La datavisualisation est l’étude, la science ou l’art de représenter les données de façon visuelle parce qu’« un dessin vaut mieux qu’un long discours ». Cet outil permet d’aboutir à la compréhension d’une situation complexe décrite par de multiples informations et permet d’en faire une synthèse à l’aide de graphiques afin ainsi de se fonder une opinion et prendre des décisions sur cette situation.

Le cours se découpe en 2 grandes parties l’une généraliste sur les divers outils et règles utilisés en datavisualisation et l’autre plus axée sur la représentation graphique à l’issue d’une analyse plus approfondie des données. Ce syllabus ne traite que de la partie II.

  1. Partie 1 « méthodes descriptives non supervisées » :
    1. les règles d’association comme outil de « profilage » d’événements concomitants et leur visualisation via un graphe ;
    2. la classification ascendante hiérarchique comme outil de « profilage » d’unités statistiques et sa visualisation via le dendrogramme ;
    3. la réduction de dimension via l’analyse en composantes principales et ses outils de visualisation - introduction aux autres méthodes factorielles;
  2. Partie 2  « méthodes prédictives supervisées » : un aperçu de l’utilisation des arbres de décision et de régression.

     

    Ressources pédagogiques :

    • Cours disponibles sur Elearn
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Objectifs

À la fin de cette EC, vous serez capable de :

  • Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel.
  • Cibler la bonne méthode d’analyse pour répondre à une problématique métier et fournir un rendu graphique.
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Pré-requis nécessaires

Avoir suivi l’EC Visualisation de données I de l’UE Visualisation de données

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Contrôle des connaissances

Évaluation Continue Intégrale (ECI) 100%

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Compétences visées

Bloc C2 : Produire de l’information et de la connaissance

C2.3 Collecter, stocker, transformer les données

Compétent

C2.4  Analyser les données et produire de l'information.

 

Compétent

C2.5 Découvrir, représenter et exploiter des connaissances.

Compétent

Bloc C5 : Travailler dans le cadre des projets pluridisciplinaires, de recherche, d'innovation et internationaux                     

C5.2 Formuler et modéliser des problèmes de systèmes complexes

Compétent

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