Text mining

  • ECTS

    4 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    32h

Description

Sous une forme écrite ou vocale, le texte élaboré en langue naturel reste le seul véhicule fiable pour la transmission d’information entre humains, en particulier pour communiquer des concepts abstraits. Le recours à des solutions algorithmiques efficaces devient crucial si l’objectif est son utilisation massive en tant que donnée. Il s’agit donc d’un cours d’algorithmique, mais dont l’objet est focalisé sur la manipulation du texte.

  1. Automates, Motifs et Langages réguliers ;
  2. Méthodes de recherche de régularités locales ;
  3. Analyseurs lexicaux, syntaxiques et sémantiques ;
  4. Approches symboliques vs. approches numériques.
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Objectifs

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

  • Concevoir un parseur sémantique,
  • Élaborer des enchainements de transducteurs,
  • Annoter des motifs textuels complexes.
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Heures d'enseignement

  • Text miningCours Magistral16h
  • Text miningTravaux Dirigés16h

Pré-requis obligatoires

Notions de base en langage formel et en apprentissage profond.

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Contrôle des connaissances

Session unique : 100% Contrôle Continu.

Pas de session 2.

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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Appui à la transformation en contexte professionnelRespecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale3 - Maitrise
Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité1 - Notion
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif 1 - Notion
Communication spécialisée pour le transfert de connaissancesCommuniquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère1 - Notion
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation1 - Notion
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisésConduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation3 - Maitrise
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines3 - Maitrise
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines3 - Maitrise
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale3 - Maitrise
Usages avancés et spécialisés des outils numériquesSe servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine3 - Maitrise
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention3 - Maitrise