Introduction aux outils probabilistes et statistiques avec applications à l'informatique.

• Probabilité discrète,
• variables aléatoires (indépendance, espérance, variance, écart-type),
• Lois usuelles discrètes,
• Simulation de loi sous R,
• Statistique descriptive univariée, bivariée,
• Régression,
• Exemples d'études statistiques sous R.

Savoir décrire et interpréter avec le logiciel R des données statistiques appliquées à l'informatique et à d'autres disciplines. 

Savoir :

• Calculer un intervalle de confiance pour une espérance,
• Utiliser des modèles probabilistes simples avec applications à l'informatique (loi normale, exponentielle, géométrique, de Poisson),
• Initier à la probabilité discrète et la statistique descriptive.

Mathématiques du Bac S

100% Contrôle Continu Intégral.