Mathématique pour la Régulation, Régulation Industrielle

Mathématique pour la Régulation, Régulation Industrielle

  • ECTS

    2,5 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    36,5h

Description

L'objectif de ce cours est d’abord d’apporter les prérequis et outils mathématiques nécessaires pour ensuite aborder les problématiques de régulation industrielle.

La première partie, Mathématiques pour la régulation, porte sur la modélisation des systèmes linéaires (transformée de Laplace, Fonction de transfert, Schéma bloc) ainsi que l’étude des systèmes primordiaux du premier et second ordre. La seconde partie du cours est dédiée à la régulation industrielle avec les techniques d'identification puis la synthèse et le réglage des régulateurs PID.

Les enseignements théoriques sont complétés par des Travaux Pratiques pour appréhender la modélisation des systèmes en utilisant Matlab/Simulink.

Lire moins

Objectifs

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

  • Utiliser les techniques d'identification et de réglage des régulations (PID),
  • Utiliser le logiciel Matlab/Simulink pour identifier et simuler des systèmes,
  • Connaître les bases des techniques de commandes avancées afin de pouvoir dialoguer avec un ingénieur automaticien.
Lire moins

Heures d'enseignement

  • Mathématique pour la Régulation, Régulation Industrielle - CMCours Magistral15h
  • Mathématique pour la Régulation, Régulation Industrielle - TDTravaux Dirigés13,5h
  • Mathématique pour la Régulation, Régulation Industrielle - TPTravaux Pratique8h

Contrôle des connaissances

100% contrôle continu

Les deux parties du cours sont chacune évaluées par un contrôle écrit.

Les TP donnent lieu à la rédaction de 2 comptes rendus.

Pas de 2ème session. 

Lire moins

Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Expression et communication écrites et oralesSe servir aisément des différents registres d'expression écrite et orale de la langue française.x
Exploitation de données à des fins d’analyseAnalyser et synthétiser des données en vue de leur exploitationx
Développer une argumentation avec esprit critiquex
Action en responsabilité au sein d’une organisation professionnelleRespecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementalex
Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projetx
Gestion et adaptation des processus de productionConcevoir, optimiser et organiser l'ensemble des solutions techniques (faisabilité, capacité, fiabilité, rentabilité) et des méthodes de production/fabrication de biens ou de produits, selon les impératifs de productivité et de qualitéx