En voulant étudier les caractéristiques d’une population, il est habituel de travailler sur un échantillon de cette population. L’objectif de la statistique inférentielle est de pouvoir donner un ensemble d’éléments concernant la population en se basant uniquement sur les informations données par l’échantillon.

Nous étudierons l’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance de proportion, de moyenne et d’écart type. Nous ferons des tests d’hypothèses sur ces différents paramètres concernant la population à partir des données de l’échantillon.

• Connaître les mécanismes de la relation entre une population et un échantillon ;

•  Comment caractériser une population à partir d’un échantillon ;

•  Savoir estimer un paramètre et comment faire des tests d’hypothèses d’un paramètre dans la population.

• Titulaire d’une L1 Economie, Gestion, AES, MIASH.

• Avoir connaissance des probabilités et des différentes lois de probabilité

• Français

• Econométrie, Statistiques appliquées

Première session : écrit 2h/CC 

Deuxième session : écrit 2h 

Probabilités
Bloc 3	Adopter une démarche scientifique appliquée à l’économie et à la gestion
	Maîtriser les outils (informatiques, statistiques, mathématiques) de gestion quantitative des données	Niveau 2
	Exploiter des données à des fins d'analyse en économie et en gestion	Niveau 2