Méthodes d’estimation paramétriques :

• Méthode des moments.
• Méthode du maximum de vraisemblance.
• Méthode des moindres carrés

Initiation aux méthodes d’estimation non paramétriques :

• Fonction de répartition empirique d’un échantillon (définition, convergence : convergence presque sûre, théorème de Glivenko-Cantelli, théorème de Kolmogorov. Applications (tests d’ajustement,…).
• Estimation de densité de l’histogramme à la fenêtre mobile : introduction à la méthode du noyau.

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

• Mettre en œuvre des méthodes d’estimation paramétrique et non paramétriques.

Contrôle continu 100%

Les évaluations pourront prendre des formes diverses : contrôles écrits, QCM, corrections par les pairs, oraux, projets…

Travail personnel : 30h