Ce cours est destiné à faire acquérir les notions essentielles de la statistique descriptive et confirmatoire, c'est-à-dire à apprendre comment décrire de façon claire et concise l'information apportée par des observations nombreuses et variées sur un phénomène donné.

L’accent sera mis sur la visualisation des informations à travers des graphiques réfléchis et communicants facilement compréhensibles par des non-statisticiens.

Pour aller plus loin, quelques techniques d’analyse inférentielle seront utilisées pour conforter les conclusions.

Les notions seront appréhendées à travers des exemples concrets en utilisant les fonctionnalités classiques d’Excel et des outils plus élaborés (Logiciel R) téléchargeables sur le net.

Contenus des enseignements :

1- Vocabulaire et notions de base,

2- Statistique pour 1 critère : tableaux, graphiques, indicateurs, intervalle de confiance et tests,

3- étude de lien entre 2 critères : tableaux, graphiques, indicateurs, régression linéaire simple, tests.

À la fin de cette UE, vous serez capable de savoir :

• Manipuler 2 logiciels de traitement de données : Excel et R.
• Mener une analyse statistique de variable qualitative et quantitative que ce soit univariée ou bivariée.
• Faire appel à bon escient aux outils de statistique descriptive et de statistique inférentielle.

Vous serez capable de comprendre :

• L’utilisation des différents outils statistiques dans le processus de décision : ce qu’ils montrent ce qu’ils apportent, ce que l’on en fait…
• L’enjeu à utiliser les bons outils avec les bons ingrédients afin de fiabiliser les conclusions statistiques.

Vous serez capable de mettre en œuvre :

• Des tableaux et des bilans à partir des données.
• Une communication des résultats de façon efficace.

L2 Physique-Chimie

Session unique : 100% Contrôle Continu Intégral.

L’évaluation continue intégrale se base sur un ensemble d’évaluations sous des formes et des modalités diverses : contrôles écrits, oraux, études de cas, travaux pratiques, contrôles de leçons…

Poursuites possibles : Master, écoles d’ingénieurs.

- Statistique descriptive univariée et bivariée,

- Statistique inférentielle paramétrique et non paramétrique : pour 1 variable (estimation ponctuelle et par intervalle de confiance ; test de comparaison d’une moyenne à 1 valeur théorique) et pour 2 variables (tests de comparaison de moyennes, de variances, test d’indépendance du khi-deux, tests de corrélation, …).