Outils pour la modélisation en biologie 1

Outils pour la modélisation en biologie 1

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    19,5h

Description

Description du cours et modalités pédagogiques : 

 

Le cours a comme objectif de présenter les bases de la statistique descriptive. La notion d’estimateurs de position (ex : moyenne) et de dispersion (ex : variance) sera développée ainsi que la notion de variable aléatoire. De plus, les différentes lois majeures de la statistique seront également abordées telles que la loi normale, exponentielle, géométrique, et Poisson. L’ensemble de ces notions feront l’objet de TP sous le logiciel R permettant aux étudiants de se familiariser avec la programmation statistique. 

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Objectifs

À la fin de cette UE, vous serez capable de :  

  • Connaître les bases théoriques de la statistique descriptive. 
  • Maitriser le calcul des estimateurs (e.g. moyenne, variance) et la représentation graphique des lois de distribution avec le logiciel R.  
  • Comprendre ce qu'est une variable aléatoire. Savoir modéliser des problèmes biologiques simples avec les lois étudiées en cours avec le logiciel R.  
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Heures d'enseignement

  • Outils pour la modélisation en biologie 1 - CMCours Magistral9h
  • Outils pour la modélisation en biologie 1 - TPTravaux Pratique10,5h

Pré-requis obligatoires

UE S1 de mathématique générale ou niveau équivalent 

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Contrôle des connaissances

100% Contrôle Continu Intégral

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Informations complémentaires

Poursuites possibles : L3 SDV

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Compétences visées

Bloc Communiquer et collaborer 

Maitrise des outils numériques 

Bloc Élaborer une démarche scientifique 

Concevoir et mettre en œuvre une démarche scientifique 

Modéliser un phénomène biologique 

Bloc Analyser en se reposant sur un socle de connaissances scientifique 

Développer un esprit critique sur des données expérimentales 

Mobiliser les concepts et les outils des mathématiques, de la physique, de la chimie et de l’informatique dans le cadre des problématiques des sciences du vivant. 

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