› Toxicologie

• Définitions: différentes formes de toxicité pour les êtres vivants et l’environnement,
• Les phases de l’action toxique, pénétration et élimination manifestations, cibles et interactions, mécanismes de toxicité, 
• Formes physico-chimiques et toxicité des xénobiotiques, 
• Méthodes d’évaluation de la toxicité. 

› Introduction à l’écotoxicologie

• Définitions, Les approches, 
• Critères d’évaluation du risque écotoxicologique, 
• Monitoring chimique ; Bio-indicateurs de pollution, 
• Biomarqueurs, 
• Contaminants émergents : les médicaments. 

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Préparation à la certification en anglais, Test of English for International Communication (TOEIC).

Le TOEIC mesure les compétences de compréhension écrite et orale pour les niveaux débutant à avancé et détermine si une personne peut communiquer en anglais efficacement et avec aisance dans un contexte professionnel.

Les compétences de compréhension orale sont essentielles pour la communication en face à face, les réunions, les vidéoconférences, les podcasts et les conversations téléphoniques entre collègues et avec les clients. Tandis que les compétences de compréhension écrite sont nécessaires pour les e-mails, les rapports, les newsletters et toute autre forme de correspondance professionnelle courante.

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• Définition d’un projet, 
• Composantes d’un projet, 
• Management de projet, 
• Logique de déroulement d’un projet. 

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L’objectif de ce cours est de fournir aux étudiants des connaissances solides sur les méthodes statistiques avancées appliquées à la quantification de la biodiversité, ainsi que sur les approches de modélisation par régression multiple et de sélection de modèles. Le cours proposera également une révision des principaux tests non-paramétriques et inclura une brève introduction aux modèles non linéaires. Les concepts suivants seront abordés :

·         Tests statistiques non-paramétriques (tests de Wilcoxon, Kruskal-Wallis, corrélations de Spearman et de Kendall).

·         Indices de biodiversité (estimateurs de la richesse spécifique, indices composites et d’équitabilité | méthodes additives et multiplicatives pour la diversité bêta, diversité bêta par paires avec ou sans abondance et partitionnement de la diversité bêta).

·         Régression multiple (multicolinéarité, sélection de modèles par élimination régressive (backward selection) et par des méthodes de parcimonie).

·         Introduction à la modélisation non-linéaire (régression polynomiale et modèles non-linéaires).

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