Maîtriser les bases du logiciel R : savoir importer des fichiers .csv, savoir analyser ainsi des séries univariées (paramètres de position, de dispersion, histogrammes et boîtes à moustache) ou bivariées (corrélation théorique et pratique, recherche de corrélation, rendus graphiques…). Connaître quelques lois de probabilités et savoir les simuler par échantillonnage.

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

• Importer dans R un jeu de données sous forme de tableur ;
• Calculer avec R des indicateurs (de position, d'étalement, de corrélation) des jeux de données ;
• Créer avec R des représentations graphiques permettant d'analyser ou de comparer des jeux de données ;
• Simuler une loi de probabilité classique ou issue d'une situation concrète ;
• Illustrer par des exemples pratiques, générés dans R, les notions de "loi des grands nombres" ou "théorème central limite"

Quelques bases sur les lois de probabilités usuelles et sur les indicateurs statistiques classiques / Savoir rédiger un rapport contenant textes, résultats numériques et images, et l'exporter en pdf.

1ère session : 100% Contrôle Continu écrit

Des jeux de données sont fournis ou à créer, l'étudiant doit fournir pour chaque jeu un fichier pdf contenant explications et réponses numériques et/ou graphiques, et un fichier .R contenant son code.

2ème session : 100% examen terminal écrit