ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
L'UE IA pour Systèmes Cyber-Physiques (CPS) a comme objectifs de présenter les principales techniques et méthodes de l'IA moderne (Machine Learning & Deep Learning) ainsi que les environnements/outils/librairies logiciels utilisés dans les traitements et le développement d'applications utilisant l'IA. L'UE mettra plus particulièrement l'accent sur des domaines d'applications liés au systèmes cyber-physiques comme par exemple l'Internet-des-Objets (IoT). Dans ce contexte, l'UE abordera aussi les possibilités d'intégrer des traitements de type IA sur des systèmes embarqués à fortes contraintes de ressources.
Objectifs
À la fin de cette UE/EC, vous serez capable de :
-
Comprendre les défis et les technologies associés à l'IA moderne
-
Mettre en œuvre des traitements IA de type Machine Learning et Deep Learning
-
Définir des architectures IA pour des domaines d'applications spécifiques comme l'IoT
Heures d'enseignement
- IA pour les systèmes cyber-physiquesCours Magistral9h
- IA pour les systèmes cyber-physiquesTravaux Pratique10,5h
Contrôle des connaissances
100% contrôle continu écrit
Le contrôle continu est basée sur un projet à réaliser (code source du projet et rapport de projet).
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Usages avancés et spécialisés des outils numériques | Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention | x |
| Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine | x | |
| Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés | Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages | x |
| Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et le résoudre | x | |
| Connaître et mettre en œuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non | x | |
| Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web…) | x | |
| Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution, en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité | x | |
| Déployer des applications informatiques, gérer les phases de test et les évolutions | x | |
| Développer des interfaces homme-machines à destination des usagers | x | |
| Communication spécialisée pour le transfert de connaissances | Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation | x |
| Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère | x | |
| Appui à la transformation en contexte professionnel | Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers | x |
| Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données, analyser un système du point de vue de la sécurité et mettre en œuvre des solutions sécurisées | x | |
| Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité | x | |
| Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale | x | |
| Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif | x | |
