Master Mention Informatique

L’objectif est d’initier sur le plan théorique et pratique les étudiants au développement de logiciels «corrects par construction»  pour répondre aux besoins des systèmes critique de fonctionnement(secteur du nucléaire, d’armement, de transport,…)

La démarche déroule une méthode formelle (Méthode B, Vdm++, VdmRT) sur un ou plusieurs ateliers de génie logiciel (AGL). La stratégie de développement est incrémentale et procède en trois étapes en s’appuyant successivement sur un modèle fonctionnel (formalisation des événements/actions), un modèle concurrent (synchronisation fonctionnelle et temporelle des événements/actions) et, finalement, un modèle temps réel (formalisation des contraintes critiques de temps).

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L’enseignement des systèmes concurrents, dispensé en première année du master informatique, TI, traite la synchronisation d’activités concurrentes dans un modèle centralisé synchrone et asynchrone. Ce modèle correspond, de manière pratique, aux applications parallèles s’exécutant sur une architecture à mémoire commune mono ou multiprocesseurs. On y aborde dans une première partie le problème de l’Exclusion Mutuelle, les solutions matérielles : masquage d’interruptions, instruction TAS (Test and Set), ainsi que les solutions logicielles : verrou et sémaphores. Dans la deuxième partie, le problème de la Synchronisation des processus est abordé, ainsi que les solutions par : Evènements, RDV, et Moniteurs de Hoare. Les travaux pratiques de cet enseignement consistent principalement à la mise en œuvre, avec le langage ADA, d’un certain nombre d’exemples types comme le producteur-consommateur et les Lecteurs-rédacteurs, en utilisant deux de ses outils de synchronisation: les RDV ADA et les Objets protégés, qui sont une implémentation des Moniteurs de Hoare.

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L’UE Ingénierie des Réseaux aborde les aspects fondamentaux des réseaux de communication afin de fournir une base solide de connaissance pour l’étude des réseaux haut-débit et sans-fils qui sont actuellement déployés. Les étudiants découvrent en  travaux pratiques les routeurs et commutateurs communément utilisés dans les entreprises, et réalisent des scénarios d’interconnexion mettant en œuvre le routage dynamique sur des configurations complexes.

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Il s’agit dans ce cours d’apprendre la programmation graphique pour intégrer des scènes 3D interactives dans des pages Web. La programmation se fera en javascript en utilisant la bibliothèque graphique Three.js.

Les notions fondamentales à la programmation graphique seront abordées : modélisation d’objets 3D, modèles d’illumination, plaquage de texture, pipeline graphique...

Les cours seront complétés de nombreuses séances de pratique en TP et par des projets notés.

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• Notions avancées sur les bases de données relationnelles

• Bases de données distribuées

• Cas particuliers de BD distribuées : NoSQL, distributed SQL

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L’UE Internet des Objets (IoT) présente les nouvelles technologies liées à ce que l’on appelle communément l’Internet des Objets. Derrière ce concept, il y a un ensemble de technologies, d'architectures et de protocoles qui seront donc présentés. Les étudiants découvrent en travaux pratiques les plateformes matérielles programmables qui sont utilisés dans l'Internet des Objets tels que les plateformes de type Arduino, les protocoles de type MQTT, les environnements/outils/librairies logiciels de type Node-Red,...

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Préparation à la certification en anglais, Test of English for International Communication (TOEIC).

Le TOEIC mesure les compétences de compréhension écrite et orale pour les niveaux débutant à avancé et détermine si une personne peut communiquer en anglais efficacement et avec aisance dans un contexte professionnel.

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Le projet tutoré consiste à réaliser un développement logiciel. Le sujet est généralement donné par des enseignants/chercheurs (informaticiens ou d’autres disciplines) qui dans le cadre de leurs recherches ou de leurs enseignements ont besoin d’un logiciel pour répondre à un problème précis. Il peut également s’agir d’une entreprise extérieure qui souhaite développer un prototype sur un sujet particulier. Les étudiants travaillent en groupe (entre 2 et 4 étudiants par groupe) et chaque groupe a un projet différent.

L’intérêt pour les étudiants est de travailler sur l’implémentation d’un logiciel qui répond à un réel besoin d’un client. Les étudiants devront étudier le problème posé et proposer des solutions en mettant en œuvre leurs compétences acquises pendant leur formation ainsi qu’en se formant sur de nouvelles technologies. A la fin du projet, le développement réalisé doit être opérationnel.

Il s’agit également d’une initiation à la gestion de projet : un professionnel vient leur enseigner la gestion et le management de projet et ils auront à intégrer dans leur projet des éléments de gestion de projet (définition d’un cahier des charges, d’un planning prévisionnel …).

A la fin du projet, les étudiants rendent un rapport et font une présentation orale. Cela permet de les préparer à leur rapport et soutenance de stage qu’ils auront en M2.

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Ce module s'intéresse aux architectures client/serveur N-tiers orientées Web en Java. Pour la partie serveur, les technologies de génération dynamique de contenu seront étudiées (Servlet/JSP, JSTL, JSF...). Côté client, on s'intéressera également à la génération dynamique de contenu avec des technologies comme AJAX ou les WebSockets. Enfin, le module contiendra une partie de gestion de données avec le mapping objet-relationnel (JPA) ainsi que la sérialisation en XML ou JSON (JAXB et JSON-B).

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Préparation à la certification en anglais, Test of English for International Communication (TOEIC).

Le TOEIC mesure les compétences de compréhension écrite et orale pour les niveaux débutant à avancé et détermine si une personne peut communiquer en anglais efficacement et avec aisance dans un contexte professionnel.

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Cet enseignement concerne les différents modèles Cloud, les différents types de virtualisation ainsi que l’utilisation d’un ensemble de plateformes Cloud.

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L'UE IA pour Systèmes Cyber-Physiques (CPS) a comme objectifs de présenter les principales techniques et méthodes de l'IA moderne (Machine Learning & Deep Learning) ainsi que les environnements/outils/librairies logiciels utilisés dans les traitements et le développement d'applications utilisant l'IA. L'UE mettra plus particulièrement l'accent sur des domaines d'applications liés au systèmes cyber-physiques comme par exemple l'Internet-des-Objets (IoT). Dans ce contexte, l'UE abordera aussi les possibilités d'intégrer des traitements de type IA sur des systèmes embarqués à fortes contraintes de ressources.

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Il s’agit de mettre en pratique les compétences acquises au premier semestre en programmation graphique en développant un jeu 3D.

Le thème du jeu sera fourni ainsi qu’un cahier des charges technique à respecter. Ensuite le mode de jeu et l’aspect visuel sont laissés libres.

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On entend par interopérabilité la capacité à rendre compatibles deux systèmes quelconques. L’interopérabilité nécessite que les informations nécessaires à sa mise en oeuvre soient disponibles sous la forme de standards ouverts.

Description :

•  Un format de données est dit ouvert si son mode de représentation a été rendu public par son auteur et qu’aucune entrave légale ne s’oppose à sa libre utilisation.

•  Par standard, on entend une spécification technique, suffisante pour en développer une implémentation complète, de préférence approuvée par un organisme de standardisation indépendant

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Présenter aux étudiants le paradigme "agent". Cette UE est une introduction aux notions d’agent et de systèmes multi-agents par la pratique. Le programme s’appuie sur des exemples concrets qui permettent d’illustrer l’intérêt et les spécificités de ce paradigme pour la modélisation et la conception d’applications, notamment l’approche Individu-Centrée. En particulier, on s’intéresse aux techniques et aux algorithmes de résolution de certains problèmes qui relèvent du domaine de l’intelligence artificielle. C’est un préambule à un approfondissement de connaissances plus complètes et théoriques qui pourra s’effectuer en M2.

Description :

•  Notion d’agent et de système multi-agents

•  Modèles d’agents (réactif, délibératif, . . . ), approche Individu-Centrée

•  Résolution de problèmes : quelques bases de l’intelligence artificielle pour la résolution de problèmes - méthodes heuristiques et stratégie de résolution par exploration - application aux jeux, algorithmes A*, Minimax et AlphaBéta - méthode stigmergique- algorithmes de type colonie de fourmis

•  Mise en oeuvre sur une plateforme multi-agents.

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Cette UE est à la frontière du génie logiciel et des systèmes distribués. Elle vise à étendre la problématique de la programmation et de la modélisation orientées objet aux paradigmes de « composant » et « service ». Le programme abordé traite des notions de Component-Based Development et Service Computing (concepts, caractérisation, panorama des modèles de composants technologiques, différence/similitude composant/service…). Les technologies Enterprise JavaBeans™ (EJB), Web Services et Node.js servent d'illustration.

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Cet enseignement a pour objectif de présenter l'ingénierie des modèles (ou ingénierie dirigée par les modèles (IDM), model-driven engineering (MDE), model-driven architecture (MDA)...). L'enseignement commence par poser les bases de l'ingénierie des modèles (but et problématique), se poursuit par la méta-modélisation pour définir des langages (des DSL : Domain Specific Language), les transformations de modèles et la création de syntaxe concrète. Enfin, une partie plus spécifique de l'IDM, en relation avec les travaux de recherche menés dans le cadre du LIUPPA, traitera de l'exécution de modèles.

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Les réseaux de communication ont vu leur capacité augmenter de manière considérable avec l’évolution des technologies liées à la fiche optique et à ceux liées aux méthodes de commutation. Nous présentons dans cette UE les technologies qui sont déployées dans les réseaux actuels, et notamment dans l’Internet, pour offrir performance et qualité de service à l’utilisateur.  

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L’objectif de ce cours est de présenter les fondements des Systèmes Multi-Agents (SMA) dans lesquelles plusieurs agents interagissent. La richesse de ce nouveau paradigme provient de la flexibilité et de la variété des interactions et des organisations présentes dans de tels systèmes.

Les agents (entités logicielles) peuvent communiquer, coopérer, se coordonner, négocier les uns avec les autres, pour requérir ou fournir des services, tant pour poursuivre leurs propres buts que pour atteindre ensemble un but global.

Description :

1. Rappels : définitions d’agent et de systèmes multi-agents
2. Modèles et méthodes des organisations multi-agents (AGR, GAIA,...) ;
3. Communication, Interaction et Planification ;
4. Coordination par protocoles d’interaction ;
5. Mise en oeuvre d’un cas d’étude.

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L'UE SSI (Sécurité des Systèmes Informatiques) a pour objectif de sensibiliser les étudiants de 2ème année de Master TI à la sécurité des systèmes d'information qu'ils seront amenés à concevoir et/ou à administrer.

Au-delà des connaissances techniques qu'ils auront acquises individuellement lors de leur cursus (sécurité des réseaux, administration système et réseaux, génie logiciel,...), ce module vise une approche de la sécurité informatique au niveau global de l'entreprise : définition d'une politique de sécurité (modèles, normes), mise en œuvre d'une politique de sécurité (technologies, outils), méthode d'analyse de risques (conception, audit, supervision).

Cette UE SSI est finalement complété par une introduction au droit du numérique. Il y est question du RGPD est des données à caractère personnel, mais également des obligations légales d’un RSSI.

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Découvrez la conception des applications Android natives prêtes à être déployées sur Google Play Store. Les différents composants et concepts logiciels propres à la programmation mobile sur la plateforme android seront abordés. L’évaluation de cette UE passe par la réalisation d’une app réaliste en mode projet ainsi qu’un examen de connaissances. Des smartphones/tablettes Android peuvent être prêtés pour les étudiant.e.s n’ayant pas leur propre appareil.

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Dans cette UE, nous présentons les différentes technologies de réseaux sans fil tels que les réseaux 4G & 5G, les réseaux émergent sans fil ad-hoc, les réseaux radio de type mesh, les réseaux de capteurs et les technologies radio émergentes pour l’Internet des Objets.  Les étudiants utilisent en travaux pratiques des microcontrôleurs (Arduino) programmables avec des modules radios permettant d'étudier et de programmer des algorithmes et des protocoles de routage dans les réseaux sans fil.  

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L’objectif de cette UE est d’expliquer la notion du numérique responsable et de l’informatique verte (Green IT), et de comprendre et pratiquer les principaux concepts et approches liés à la mesure énergétique multi-plateformes (PC, serveurs, IoT, mobile), l’éco-conception logicielle, et les data centers et cloud verts.

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Ce cours vise à fournir aux étudiants les bases de la conception de chemins de flux de données permettant la construction d'entrepôts de données multidimensionnels ainsi que la mise en œuvre de techniques d'apprentissage automatique afin de mettre en œuvre des modèles de diagnostic, de prédiction et de prescription pour des systèmes intelligents.

Ressources pédagogiques :

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=717

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L’UE Interopérabilité des Systèmes d’Information a pour objectif d’étudier le niveau d’interopérabilité d’un (ou plusieurs) Système(s) d’Information en vue de proposer et d’implémenter des solutions techniques permettant d’améliorer ce niveau d’interopérabilité. Deux points de vue sont combinés afin d’apporter des solutions adaptées : un point de vue fonctionnel centré sur l’étude de l’interopérabilité au sein d’une organisation, ou entre plusieurs organisations ; et un point de vue technique centré sur les techniques et les outils permettant de résoudre les problèmes d’interopérabilité.

Le point de vue fonctionnel s’appuie sur une démarche multi-niveaux de type MDA faisant référence à la modélisation d’entreprise et à la modélisation de processus collaboratifs (BPMN) pour analyser, diagnostiquer et concevoir le futur système d’information interopérable. Le point de vue technique recense les différents types de solutions techniques existantes permettant de traiter l’interopérabilité et de les combiner pour définir une architecture interopérable : intégration de type EAI, approche par les ontologies, workflows, architectures à base de services, etc.

Chacun des 2 points de vue s’appuie sur des cas d’étude et des TP d’application pour une montée en compétence progressive des apprenants. Les 2 points de vue sont ensuite combinés via la mise en œuvre d’une démarche complète d’analyse, de diagnostic, de conception puis d’implémentation, cela à travers un projet fil rouge. Ce projet est basé sur la situation de plusieurs entreprises entretenant des relations de type client-fournisseurs et devant collaborer pour gérer au mieux un processus collaboratif impliquant des flux de données entre elles. Les apprenants ont donc des productions successives tout au long de la démarche préconisée, et aboutissent à la réalisation d’un dossier d’études complet ainsi qu’à la réalisation d’une maquette informatique permettant de matérialiser la solution technique d’interopérabilité qu’ils préconisent.

Ressources pédagogiques :

L’ensemble des supports proposés est stocké dans l’environnement e-Learn et sont donc dans des formats numériques :

• Diapositives de cours.
• Documents permettant de décrire et traiter le cas d’étude utilisé en séances pour l’étude de BPMN et de la méthodologie d’étude de l’interopérabilité, avec les éléments de correction.
• Documents de TP pour les manipulations d’outils permettant de mettre en œuvre des solutions techniques pour l’interopérabilité.
• Documents permettant de décrire le projet commun aux 2 enseignants et de lister les questions à traiter.

https://elearn.univ-pau.fr/course/view.php?id=788

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Supply chain :

L’UE permet de comprendre tout le mécanisme les objectifs, intérêts de planification MRP2 dans la bonne gestion de la chaine logistique d’une entreprise.

Le cours alterne, pour chaque chapitre, entre des partages du groupe sur chaque thématique, la théorie et la mise en pratique des notions abordées. 

ERP :

Cette partie permet de mettre en application les mécanismes du Supply Chain Management à l’aide d’un Progiciel de Gestion Intégré. Cette partie présente :

• Définition et caractéristiques d'un PGI
• La relation entre PGI et la chaîne de gestion logistique (SCM : Supply Chain Management)
• L'acquisition des concepts et des problématiques liés aux Progiciels de Gestion Intégrée (PGI) ou, en anglais, Enterprise Resource Planning (ERP),
• La compréhension de l'amélioration apportée à l'entreprise suite à l'utilisation d'un PGI.

Ressources pédagogiques :

Power Point récapitulant l’ensemble des éléments théoriques.

Etude de cas sous forme de jeu d’entreprise cherchant à réaliser la planification.

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Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences de base pour concevoir et développer des bases de données avancées structurées et non structurées afin de faire face aux dimensions hétérogènes des plans de données requises par les générations de systèmes d'information.

Ressources pédagogiques :

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=675

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=16564

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La datavisualisation est l’étude, la science ou l’art de représenter les données de façon visuelle parce qu’« un dessin vaut mieux qu’un long discours ». Cet outil permet d’aboutir à la compréhension d’une situation complexe décrite par de multiples informations et permet d’en faire une synthèse à l’aide de graphiques afin ainsi de se fonder une opinion et prendre des décisions sur cette situation.

Le cours se découpe en 2 grandes parties l’une généraliste sur les divers outils et règles utilisés en datavisualisation et l’autre plus axée sur la représentation graphique à l’issue d’une analyse plus approfondie des données. Ce syllabus ne traite que de la partie I.

1. Partie 1 «  Fondamentaux » : Quelques mots sur l’histoire et les enjeux actuels de la datavisualisation. Mise en place d’un glossaire pour identifier les termes techniques et avoir un langage commun.
2. Partie 2  « Autopsie » d’un graphique : Décrypter le langage graphique (sémiologie graphique) ; Identifier les composants d’un graphique et les traduire en termes d’information pour revenir à la source de données. Savoir évaluer les qualités et les défauts d’un graphique.
3. Partie 3 « Naissance d’un graphique » : ingrédients-recettes-résultats, comprendre la donnée et sa structuration. Choisir les bons descripteurs de l’information : descripteur brut ou synthétique ? Identifier ce que l’on veut. Mettre en pratique des concepts en utilisant divers outils informatisés allant du tableur Excel, à des applications Web en passant par des langages de programmation

    

   Ressources pédagogiques :

   • Cours Disponibles sur Elearn

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La datavisualisation est l’étude, la science ou l’art de représenter les données de façon visuelle parce qu’« un dessin vaut mieux qu’un long discours ». Cet outil permet d’aboutir à la compréhension d’une situation complexe décrite par de multiples informations et permet d’en faire une synthèse à l’aide de graphiques afin ainsi de se fonder une opinion et prendre des décisions sur cette situation.

Le cours se découpe en 2 grandes parties l’une généraliste sur les divers outils et règles utilisés en datavisualisation et l’autre plus axée sur la représentation graphique à l’issue d’une analyse plus approfondie des données. Ce syllabus ne traite que de la partie II.

1. Partie 1 « méthodes descriptives non supervisées » :
   1. les règles d’association comme outil de « profilage » d’événements concomitants et leur visualisation via un graphe ;
   2. la classification ascendante hiérarchique comme outil de « profilage » d’unités statistiques et sa visualisation via le dendrogramme ;
   3. la réduction de dimension via l’analyse en composantes principales et ses outils de visualisation - introduction aux autres méthodes factorielles;
2. Partie 2  « méthodes prédictives supervisées » : un aperçu de l’utilisation des arbres de décision et de régression.

    

   Ressources pédagogiques :

   • Cours disponibles sur Elearn

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Maintenance :

Cette UE permet de découvrir les principes fondamentaux de la Maintenance Totale

A - Découvrir les principes fondamentaux d’une maintenance totale

• Collaboration entre services
• Relation entre Production et Maintenance
• Maintenance Préventive
• Remise à niveau des équipements
• Rôle du conducteur

B - Apprendre les méthodes pratiques pour être en mesure de participer à un projet d’amélioration

• Calcul du T.R.G. (Taux de Rendement Global).
• Calcul du M.T.B.F. (Mean Time Between Failure, Moyenne des Temps de Bon Fonctionnement).
• Calcul du M.T.T.R. (Mean Time to Repair, Moyenne des Temps de Tâches de Réparation).
• Indicateurs de performance, Non qualité, …
• Analyse des causes et chiffrage et suivi des aléas,
• Recherche de solutions.

C – Pédagogie active : Le Jeu de la Maintenance repose sur une pédagogie de mise en situation. Il permet d’appréhender la mise en place d’une maintenance totale dans une entreprise.

Lean :

L’UE permet d’aborder les thèmes du Lean Manufacturing et Lean Management, la méthodologie de gestion d’un projet d’amélioration de processus ainsi que l’ensemble des outils les plus utiles à utiliser lors d’un projet Lean.

La Pédagogie est en 3 temps :

• Une simulation par groupes de manière à faire prendre conscience de l’importance d’avoir une méthodologie et des outils, ainsi que faire toucher de manière empirique les concepts du Lean,
• Une partie théorique interactive présentant les principaux outils et la méthode et permettant de raccrocher les concepts empiriques à des mots et des notions,
• Une simulation pratique par groupes permettant de mettre en œuvre un projet d’amélioration et les outils appris.

    Maintenance :

Support papier plus Bibliographie

Le grand livre de la maintenance: Concepts, démarches, méthodes, outils et techniques de Driss Bouami Management  de la maintenance - 3e éd. De Renaud Cuignet – Broché

Le guide de la TPM®: Total Productive Maintenance® de Jean Bufferne – Broché

    Lean :

Fiches outils : Une fiche par outils du Lean.

Fiche projet : Décrivant les étapes et livrables d’un projet Lean.

Etude de cas initiale sous forme de jeu permettant de découvrir le Lean.

Etude de cas finale basée sur une entreprise qui fait appel à une équipe projet pour améliorer plusieurs de ses processus.

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Cours/TD: Représentation et codage d’image (numérisation, format, couleur...) ; Théorie de l’information (quantité d’information, entropie, redondance) ; Codage entropique (Shannon-Fano, Huffman), codage par transformée (DCT) ; Standards de compression (JPEG, MPEG) ; Manipulation d’histogramme : seuillage, amélioration d'image, rehaussement de contraste,  trucage ; Filtrage linéaire (lissage, dérivation):  débruitage, détection de contours ; Morphologie mathématique (érosion, dilatation, ouverture, fermeture): filtrage non-linéaire sur images N&B ; Perception des couleurs et segmentation de teinte, Analyse de mouvement vidéo (détection, estimation de vitesse, compensation, principe de codec vidéo).

TPs: Traitement d’image statique (algorithme de détection de contours, couleur, flou,teinte)

Traitement de séquences d’images (algorithme de détection de mouvement ) ;

 Acquisition et restitution vidéo (webcam)

Mini-Projet d'application (télésurveillance, détection de visage, reconnaissance de formes)

-Polycopié de 150 pages (contenant cours, TD et sujets de TP) : fourni en version papier + version électronique sur l’ENT Elearn de l’UPPA ;

-Séquence pédagogique complète implantée en ligne sur Elearn/UPPA qui contient : diaporama de 60 diapos ; QCMs ; liste de références bibliographiques (livres disponibles en  bibliothèque universitaire); fichiers utiles pour les TP ; manuels de référence de programmation (OpenCV).

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Ce cours vise à fournir aux étudiants les concepts et les approches pour comprendre et concevoir des systèmes distribués leur permettant notamment de comprendre et d'appliquer des approches orientées services et orientées micro-services pour la conception et le développement de systèmes hétérogènes et de système de systèmes. Des solutions d'intégration et d'interopérabilité seront étudiées et appliquées.

Ressources pédagogiques :

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=677

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L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des systèmes Smart IoT basés sur l'intégration et l'orchestration de capteurs et d'objets effecteurs de systèmes cyber-physiques.

Ressources pédagogiques :

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=11886

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Enseignement dispensé par groupes de niveaux, par compétences et sous forme de TD.

Langue et civilisation des mondes hispaniques et hispano-américains, en lien avec le monde du travail.

Découverte ou renforcement des compétences en langue de communication en fonction des groupes de niveaux.

Découverte ou perfectionnement de la compréhension, de l’expression et de l’interaction orales.

Les étudiants nouvellement inscrits passent un test de niveau en début d’année.

Ressources pédagogiques :

Documents authentiques.

Articles issus de la presse espagnole et hispano-américaines

Documents audio et vidéo

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This course is designed to provide students with theoretical and practical skills to carry out a research project and in particular to understand and be able to accomplish:  
Analysis of a context and formulation of a problem  
Study and analysis of the state of the art and existing solutions 
Propose solutions and/or recommendations 
Research articles production and evaluation 
 
At the beginning of the first semester, each student must choose a research subject (based on proposed conferences).  
Within the course, several lectures and tutorials aiming at the application of a scientific methodology, documentary research, citation of bibliographical references, the prevention of plagiarism and the writing of abstracts, introductions and states of the art are proposed.  
Each student will be asked to write a scientific article according to his or her research topic, following the model of articles from international conferences. 
 
Each article is submitted to the EasyChair open publication platform to be reviewed by at students and experts (in blind mode).  
Each article will be evaluated by an anti-plagiarism system and a similarity report will be communicated to the student.  
Each author must integrate the reviewers' recommendations in order to prepare a final version of the article that will be presented at a conference open to the public.  
The course evaluation integrates the application of the methodology, the content and form of the article as well as its presentation and defence. 

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  Jeu d’entreprise :

Le cours se déroule en fin de cursus sous la forme d’une étude de cas. Il fait appel à tous les cours de logistique de M1 et du semestre 1 du M2.

La performance d’une organisation soumise à la pression du client implique la maîtrise et l’accélération de ses flux. Prenant en charge des entreprises placées en situation concurrentielle, les étudiants vivent toutes les phases d’un plan d’accélération des flux : cartographie, calcul des délais de réaction, découverte des gisements de progrès (temps morts, opérations inutiles, gaspillages de ressources). Il permet de comprendre les facteurs qui contribuent à l'amélioration de la performance industrielle, à travers l'optimisation des flux physiques et de pilotage

Pédagogie active : mêlant apports théoriques et aspects ludiques, la pédagogie de ce jeu stimule la créativité du groupe et suscite chez les étudiants l’envie de transposer.

La simulation de cas pratiques donne du sens aux concepts, même les plus abstraits. Faire des erreurs et apprendre à les corriger constituent un réel levier de motivation.

Les échanges, interactions et décisions consensuelles renforcent l’esprit d’équipe.

  Etude de cas :

L’UE cherche à utiliser et combiner les savoirs Supply Chain et Lean Manufacturing de manière à utiliser les outils et connaissances de chacun dans un cadre proche de la réalité d’entreprise.

Une étude de cas est donnée par groupe. Chaque Groupe doit proposer des améliorations à un processus existant. Des jalons sont fixés avec des livrables intermédiaires pour chaque étape. Une compilation des résultats est ensuite présentée à l’oral par chaque groupe.

Ressources pédagogiques :

Un dossier est distribué à chaque étudiant.

Bibliographie

Gestion de production, A. Courtois, M. Pillet, C. Martin, Editions d'Organisation

Supply chain management – 2^e éd. De Rémy Le Moigne – Broché

La logistique globale et le Supply Chain management de Michel Fender et P.P. Dornier - Broché

Processus et méthodes logistiques de J. Laurentie, F. Berthélemy, et al. – Broché

Etude de cas modélisée dans une présentation power point.

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L’objectif de cette UE est d’introduire la notion de Green IT (l’informatique verte), et de comprendre les principaux concepts liés à la mesure de l’énergie informatique, à l’éco-conception logicielle, et aux problématiques d’énergie dans les data centres et le cloud.

Un cas d’étude sera développé afin de mettre en pratique les compétences acquises. Le cours suivra une méthodologie de pédagogie active guidée par les acquis d’apprentissage.

Ressources pédagogiques :

Support de cours en ligne, ressources pédagogiques (papiers scientifiques, documents d’analyses, documents techniques, rapports d’experts, code source d’outils et de logiciels).

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=12980

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L'objectif de cette UE concerne l’étude de la modélisation et la simulation des flux. La simulation repose sur l’exploitation d’un ensemble de modèles et de méthodes permettant d’approcher, d’imiter le comportement d’un système physique réel, [Law and Kelton, 2000]. Dans le cadre de cette UE l’étude portera sur la simulation Monte-Carlo et la simulation à événements discrets. La simulation Monte-Carlo est une méthode qui permet d’obtenir des nombres au hasard pour les arrivées et les temps de traitement, une distribution de probabilité des arrivées et des temps de traitement qui permet de décrire adéquatement le système à simuler. Dans le contexte de la simulation à événements discrets, un système à évènements discrets est un système où l’on considère que l’état change seulement au moment où se produit un événement, qui peut être d’occurrence aléatoire.

Ressources pédagogiques :

Law, A.M. and W.D. Kelton, 2000. Simulation, Modeling and Analysis. McGraw-Hill Higher Education, New York, ISBN: 978-0070592926.

Kelton, W.D., J. S. Smith, D. T. Sturrock, and A. Verbraeck. 2010. Simio and Simulation: Modeling, Analysis, Applications. 1st ed. New York: McGraw-Hill, Inc

Logiciel de simulation : https://www.anylogic.fr/

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Cette UE propose à l'étudiant d'acquérir une vision globale de la conception d'un système embarqué autonome, en énergie et communicant sans fil.

Le cours présente l'architecture générale d'un système embarqué ainsi que la démarche de conception associé à sa réalisation.

Côté architecture, les aspects énergie, capteurs, actuateurs, communication et intelligence embarquée sont détaillés. Au niveau de la conception, il s'agit de mettre en avant le compromis, fortement lié à l'application, entre la performance, l'autonomie, les dimensions et le coût de fabrication.

Cet enseignement est dispensé sous la forme d'un cours suivi d’un mini-projet, à mener seul ou en binôme, proposant le développement d'une application embarquée à partir de briques matérielles assemblées.

Ressources pédagogiques :

Cours en pdf

Plateforme de développement embarquée permettant l'assemblage de briques matérielles et programmable en langage C.

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L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des infrastructures, des plates-formes et des logiciels en tant que services évolutifs, sécurisés et rentables pour les organisations numériques.

Ressources pédagogiques :

https://elearn.univ-pau.fr/enrol/index.php?id=13212

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L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des systèmes Smart IoT basés sur l'intégration et l'orchestration de capteurs et d'objets effecteurs de systèmes cyber-physiques.

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