ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
Il s'agit de mettre en œuvre de manière complémentaire, à l’aide de logiciels informatiques, les méthodes statistiques de traitement et d’analyse de données et à en interpréter les résultats ; de la capacité à structurer et à présenter sous une forme appropriée pour la prise de décision les résultats du traitement et de l’analyse des données, mettant en évidence les informations sous-jacentes et pertinentes.
- Règles d’association,
- Méthode du plus proche voisin,
- Approches de k-means, k-medoïds et hiérarchiques,
- Arbres de décision,
- Forêts aléatoires,
- Technique ensembliste pour l’analyse prédictive.
Objectifs
À la fin de cet enseignement, vous serez capable de :
- Différencier les méthodes prédictives et les méthodes descriptives du datamining ;
- Identifier les principales techniques du datamaining et leur cas d’utilisation ;
- Mettre en œuvre les méthodes de datamining aidant à la prise de décision ;
- Maitriser les différentes étapes et outils permettant l’exploitation et le traitement des données.
Heures d'enseignement
- Datamining S9 CMCours Magistral10,5h
- Datamining S9 TDTravaux Dirigés9h
Pré-requis obligatoires
Modèles de régression - notions de base (M1).
Contrôle des connaissances
Session unique : 100% Contrôle Continu.
Examens et/ou projet.
Pas de session 2.
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Appui à la transformation en contexte professionnel | Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale | 3 - Maitrise |
| Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés | Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation | 3 - Maitrise |
| Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines | 3 - Maitrise | |
| Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines | 3 - Maitrise | |
| Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale | 3 - Maitrise | |
| Usages avancés et spécialisés des outils numériques | Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine | 4 - Expert |
| Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention | 4 - Expert | |
