ECTS
4 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
55,5h
Description
L’exploration de grands volumes de données par les techniques usuelles impose de réduire considérablement le nombre de données présentées à l’analyste, qui dispose alors d’une vision partielle du problème ou d’indicateurs statistiques globaux. La visualisation consiste à représenter l’information à l’aide de métaphores visuelles dotées de moyens d’interaction au travers desquelles l’analyste va pouvoir conduire le processus d’exploration interactive des données. Ce cours a pour objectif d’étudier les différentes techniques de représentation visuelle ainsi que leur utilisation dans le contexte de l’analyse visuelle et notamment de la production de tableaux de bords pour la prise de décision. Le cours s’appuie sur la suite logicielle Tableau pour la partie pratique.
1. Introduction générale et bref historique de la visualisation de données et de ses applications : Scientific Visualization, Information Visualization, Visual Analytics ;
2. Caractérisation des données : nature, type, dimension, opérations autorisées ;
3. Perception visuelle : interprétation des formes et agencements par le système visuel humain et identification d’attributs visuels ;
4. Matrice qualitative données vs attributs visuels : identification des données pertinentes, attributs visuels à solliciter et sélection des visualisations appropriées ;
5. Visualisation : considérations esthétiques mais pas que, ou comment rendre une visualisation plus attractive et donc plus efficace afin de transmettre l’information ;
6. Tableaux de bords pour la prise de décision : conception et organisation spatiale liées à la perception des informations ;
7. Apprentissage de la suite logicielle Tableau et en particulier des logiciels Tableau Prep et Tableau Desktop (www.tableau.com).
Objectifs
À la fin de cette UE, vous serez capable de :
– Caractériser des données (nature, dimension, type, opérations réalisables),
– Comprendre le fonctionnement du système visuel humain et son impact sur l’interprétation des graphiques,
– Identifier les représentations visuelles adaptées aux données,
– Concevoir des tableaux de bords (dashboards) pour l’aide à la décision,
– Maîtriser la suite logicielle Tableau (Tableau Prep et Tableau Desktop), référence actuelle pour la visualisation de données.
Heures d'enseignement
- Visual Analytics - CMCours Magistral21h
- Visual Analytics - TPTravaux Pratique34,5h
Contrôle des connaissances
Session unique : 100% Contrôle Continu.
Pas de session 2.
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Communication spécialisée pour le transfert de connaissances | Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation | 3 - Maitrise |
| Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés | Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation | 2 - Application |
| Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines | 2 - Application | |
| Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines | 1 - Notion | |
| Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale | 1 - Notion | |
| Usages avancés et spécialisés des outils numériques | Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine | 3 - Maitrise |
| Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention | 3 - Maitrise | |
