ECTS
6 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
45h
Description
Les cours permettront de vous familiariser avec les statistiques descriptives, exploratoires (uni- et multi-variées) ainsi que principaux tests paramétriques et d'en maitriser l'application à l'aide du logiciel R. Les principes fondamentaux sous-jacent toute analyse statistique seront également revus afin d'assurer une démarche scientifique intègre. Toutes les notions abordées seront constamment appliquées à l'aide de données biologiques/environnementales réelles en salle informatique (temps limité) ou dans le cadre de travaux personnels (temps long).
Le cours porte sur les notions suivantes :
Analyses univariées |
Analyses multivariées |
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- Statistiques descriptives. |
- Analyse en composantes principales. |
- Chi2 & Contingence. |
- Analyse Factorielle des Correspondances. |
- Corrélation et régression linéaire simple. |
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples. |
- Comparaison de moyennes et ANOVA. |
- Classification hiérarchique ascendante. |
- ANOVA multiples (plans croisés et emboîtés). |
- Analyse Factorielle Discriminante. |
- Régression multiple, sélection de modèle. |
- Analyse Canonique des Correspondances. |
Objectifs
À la fin de cette UE/EC, vous serez capable de :
- Identifier les principales approches statistiques et choisir la plus appropriée.
- Vérifier les conditions d'applications du/des test(s) choisi(s) et en interpréter les résultats.
- Réaliser tout cela à l'aide du logiciel R.
Heures d'enseignement
- Analyses univariées et multivariéesTravaux Dirigés45h
Contrôle des connaissances
Session 1 : 100% contrôle continu écrit
Session 2 : 100% oral
Type d'évaluations :
Le contrôle continu se base sur l'analyse de données biologiques / environnementales en salle informatique (temps limité) et dans le cadre de travaux personnels à la maison (temps long).
Compétences visées
Bloc 1 |
Traiter des données dans des logiciels génériques (R) et spécifiques |
Bloc 2 |
Définir une stratégie de collecte et d'analyse des données environnementales |
Bloc 3 |
Communiquer autour de connaissances scientifiques avec des publics variés, à l'oral et l'écrit, en Français et en Anglais |
Bibliographie
- Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R. : manuel de biostatistique (4e édition, 2018) Millot G., De Boeck supérieur (ISBN 978-2-8073-0291-4).
- Initiation à la statistique avec R (2e édition, 2014) Bertrand F., Dunod (ISBN 978-2-10-071286-1).
- Le logiciel R : maîtriser le langage - effectuer des analyses (bio)statistiques (2e édition, 2014) Lafaye de Micheaux P. & Liquet B., Springer (ISBN 978-2-8178-0534-4).
- Statistiques avec R (2008), Presses universitaires de Rennes (ISBN 978-2-7535-0722-7).