Statistiques bivariées

Statistiques bivariées

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Collège Sciences Sociales et Humanités (SSH)

Description

Ce cours vise à prolonger et d’approfondir les notions de statistiques acquises au S2, en étudiant la relation statistique entre deux variables (statistique bivariée). Différents tests y sont présentés en fonction du type et de la nature de la variable : test du Khi 2, ANOVA et test de corrélation et régression linéaire. L’utilisation de Philcarto permet aux étudiants de cartographier et d’analyser les résidus.

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Objectifs

  • Distinguer les différentes méthodes d'analyse bivariée et les choisir en fonction des variables utilisées
  • Appliquer une analyse bivariée et tirer des conclusions géographiques à partir des résultats
  • Répondre à un problème géographique en mobilisant des traitements statistiques univariés et bivariés
  • Présenter de façon organisée, illustrée et synthétique les résultats d'une analyse statistique globale combinant cartographique, analyse univariée et analyse bivariée
  • Utiliser le logiciel Excel pour mener des analyses statistiques bivariées (utilitaire d'analyse)
  • Utiliser les fonctions de statistiques exploratoires du logiciel Philcarto pour cartographier les résidus
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Heures d'enseignement

  • Statistiques bivariéesCours Magistral6h
  • Statistiques bivariéesTravaux Dirigés16h

Contrôle des connaissances

Première session : 100 % contrôle continu écrit 

Deuxième session : 100 % examen terminal écrit ordi 2h

Type d'évaluations :

  • Devoir sur ordinateur + réalisation d'un dossier
  • Évaluation utilisation excel (niveau 3)
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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Utiliser des outils digitaux et numériquesUtiliser les outils numériques de référence pour acquérir, traiter, produire l'information et des données (manier les portails de données statistiques et cartographiques ainsi que des logiciels spécifiques pour les traiter - tableur, SIG...)2 - Application
Mettre en oeuvre des méthodes et des outils du champ disciplinaireMobiliser les modèles théoriques et méthodologiques propres à la discipline, mobiliser des connaissances statistiques, bibliographiques et cartographiques.2 - Application