Cet enseignement a pour objectif de familiariser l'étudiant avec la terminologie utilisée en statistiques et de lui fournir les bases de la statistique descriptive :  comment identifier les données étudiées ? comment les résumer sous forme graphique et numérique ? comment les analyser ? Le choix de données spatiales permet de travailler le champ disciplinaire et de donner ainsi un éclairage géographique aux séries statistiques étudiées. Les séances comprennent une partie de cours suivie d'applications concrètes à partir de fichiers de données statistiques. La série d'exercices aborde au fur et à mesure les principales notions de statistique descriptive et leur traitement appliqué sur logiciel informatique. Les supports de cours et d'exercices sont disponibles sur l'ENT, laissant à l'étudiant la possibilité de travailler, retravailler à sa guise les notions et exercices traités en séance.

• Identifier la population étudiée, à quelle échelle spatiale
• Différencier le type de variable étudiée et choisir en conséquence la représentation graphique adéquate
• Résumer la distribution des variables en calculant les principaux paramètres de position et de dispersion
• Analyser la répartition des données et chercher des éléments explicatifs
• Maîtriser les principales fonctionnalité d'un classeur Excel
• Choisir et réaliser les représentations graphiques adéquates en optimisant les possibilités offertes par le logiciel
• Réaliser des tableaux de dénombrement simples ou croisés en utilisant l'outil Excel le plus adapté :  tableau croisé dynamique / utilitaire d'analyse / fonctions....
• Calculer les indicateurs de position et de dispersion à partir des 2 types de tableaux brut et de dénombrement (maîtrise des fonctions statistiques d'Excel mais aussi des formules à saisir quand les premières ne sont pas utilisables)

Première session : contrôle continu 100 % écrit

Deuxième session : examen terminal 100 % écrit (ordinateur) 2h

Type d’évaluations :

Devoir sur ordinateur en salle informatique + réalisation d’un dossier d’analyse de données statistiques (construction et analyse de variables à plusieurs échelles : Iris, quartier, commune)