Biostatistiques

Objectif : Maîtriser les lois de probabilités utilisées en biologie ainsi que la statistique descriptive univariée, découvrir la statistique inférentielle.

Probabilités

• Processus de Bernoulli et lois associées (révisions)
• Processus de Poisson et lois associées (révisions)
• Approximation de lois :
  • Du processus de Bernoulli au processus de Poisson
  • La loi normale en biologie (Théorème central limite)
• Loi du Chi2 et loi de Fisher
• Simulations avec un tableur et le logiciel R

Statistique descriptive univariée à l’aide d’un logiciel de statistique (logiciel R)

Statistique inférentielle

• Estimation et intervalles de confiance pour les grands échantillons (révisions)
• Intervalle de confiance : méthodes pour les petits échantillons
• Introduction aux tests d’hypothèses (risque de première espèce et de seconde espèce, puissance)

L’approche pédagogique, basée sur un cours magistral classique et des travaux dirigés sur ordinateur, privilégie l’engagement des étudiants à travers de nombreux exercices d’application. 

• À la fin de cette UE/EC, vous serez capable de :

  • Modéliser une situation réelle à l’aide d’une loi de probabilité et la simuler à l’aide d’un tableur ou d’un logiciel de statistique (R).
  • Utiliser un logiciel de statistique (R) pour décrire une série de données.
  • Calculer l’intervalle de confiance d’une moyenne ou proportion pour toute taille d’échantillon.

  Poser les hypothèses d’un test statistique et interpréter correctement la valeur p associée.

  p associée.

Évaluation continue intégrale  (ECI) 100%