ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
19,5h
Description
Objectif :
Application des notions de base de la statistique descriptive (graphes, tableaux et indicateurs numériques) et inférentielle (intervalles de confiance, tests d’hypothèses) afin de résoudre un problème statistique.
Contenu :
Les notions de statistique descriptive et inférentielle dans les UE précédentes sont mises en application à l’aide d’un tableur et du logiciel R pour le traitement statistique de jeux de données biologiques.
L’intégralité de l’enseignement se fait dans une approche par projet, en groupes de 5-6 étudiants. Ce travail abouti à la rédaction collective d’un rapport.
Objectifs
- Comprendre les modalités de récolte d’un jeu de données fourni par une tierce personne.
- Expliquer un protocole expérimental/d’échantillonnage.
- Traduire un problème biologique en analyse statistique.
- Mettre en œuvre les notions statistiques déjà acquises pour l’analyse d’un jeu de données.
- Rédiger des méthodes et résultats statistiques en respectant les conventions scientifiques.
- Interpréter les résultats d’une analyse statistique.
- Rédiger une bibliographie
Heures d'enseignement
- Traitements statistiques des données 1 - TDTravaux Dirigés19,5h
Pré-requis obligatoires
UE Probabilités-Statistique (L1), UE Biostatistique 1 (L1)
UE Biostatistique 2 (L2)
Contrôle des connaissances
Évaluation continue intégrale (ECI) 100%
Compétences visées
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Communiquer et collaborer |
Maitriser les outils numériques pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information |
Niveau intermédiaire |
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Collaborer et communiquer dans le cadre d'un projet scientifique |
Niveau intermédiaire | |
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Développer la pratique d'au moins une langue étrangère dans les domaines scientifiques |
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Elaborer une démarche scientifique |
Maitriser les techniques et les appareils de laboratoire et de terrain |
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Concevoir et mettre en œuvre une démarche expérimentale |
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Modéliser un phénomène biologique ou géologique |
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Analyser en mobilisant ses connaissances scientifiques |
Analyser des données expérimentales avec un esprit critique |
Niveau intermédiaire |
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Mobiliser les concepts fondamentaux des sciences du vivant ou de la terre pour analyser des données |
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Mobiliser les concepts et les outils statistiques pour analyser, synthétiser et exploiter des jeux de données massifs et/ou complexes |
Niveau intermédiaire | |
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Mobiliser les concepts et les outils des maths, de la physique, de la chimie et de l’informatique dans le cadre des problématiques des sciences du vivant |
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Construire son projet |
Explorer le monde professionnel pour orienter son projet |
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Identifier, agencer et valoriser ses compétences en vue de tout recrutement |
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Identifier son rôle, ses missions et ses devoirs au sein d'une structure professionnelle |
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