Sciences, Technologies, Santé

Parcours Mathématiques, modélisation et simulation

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Langue(s) d'enseignement

    Français

Présentation

Le parcours Mathématiques, Modélisation et Simulation (MMS) du master de mathématiques et applications a pour but de délivrer une formation de pointe en analyse appliquée, analyse numérique et calcul scientifique, mais aussi en mathématiques fondamentales.

Le M2 Mathématiques, Modélisation et Simulation est aussi ouvert au programme international, vous trouverez plus d'information sur le site en anglais.

Taux de réussite

Enquêtes 2017/2018 à 2021/2022 : 92%

Taux de poursuite d'études

Enquête 2019/2020 :

64% de la promotion a répondu à l'enquête (promotion de 11 étudiants)

Sur ces 64%, 71% ont poursuivi leurs études juste après l'obtention du diplôme.

Taux d'insertion professionnelle

En cours d'évaluation.

Plus d'informations :

https://ode.univ-pau.fr/fr/index.html

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Votre université

Savoir-faire et compétences

Le diplômé de ce parcours :

  • modélise des phénomènes physiques en mécanique des fluides, en mécanique des solides, en milieux poreux, géosciences, propagation d'ondes, optimisation de forme, pour comprendre, prévoir et optimiser les systèmes étudiés,
  • analyse des équations aux dérivées partielles et des systèmes dynamiques, afin de développer des modèles mathématiques,
  • utilise des logiciels de simulation académiques et commerciaux, développe et adapte des logiciels numériques,
  • maîtrise la programmation scientifique,
  • conduit et gère des projets de recherche et de développement.

Via un choix d'options approprié et une mobilité dans l'Université partenaire de Saragosse dans le cadre du double diplôme, le master MMS apporte aussi une formation en mathématiques pures permettant la poursuite d'études en thèse ou en préparation aux concours de l'enseignement.

Le master MMS offre aussi une solide formation en informatique :

  • connaissance de plusieurs langages de programmation,
  • connaissance de logiciels professionnels de calcul scientifique,
  • compétences en Calcul Haute Performance.

Formation complémentaire

  • Anglais (préparation du TOEIC, formation à l'anglais scientifique)
  • connaissance du monde de l’entreprise (Gestion de projets, stages en entreprise)
  • connaissance du marché de l'emploi scientifique via la participation à des forums emplois-maths ou à des journées/conférences dédiées à l’insertion professionnelle.
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Les + de la formation

Accords de doubles diplômes

  • avec l'Université de Saragosse (Espagne)
  • avec l'Université du Pays Basque à Bilbao (Espagne)
  • avec l'Ecole Normale Supérieure de Kouba à Alger (Algérie)
  • avec L'Université de Calabre
  • avec L'Université de Novossibirsk
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Organisation

La première année est consacrée à la mise en place des bases scientifiques permettant une spécialisation plus pointue en deuxième année, avec certains cours résolument orientés recherche au S3.

Le quatrième et dernier semestre du master consiste en un stage en entreprise ou en laboratoire de recherche.

L'étudiant a des choix d'options en S1 (choix d'une UE parmi 3), en S2 (choix de 2 UE parmi 4) et en S3 (choix de 3 UE parmi 7). Le panel d'options ouvertes dépendra du nombre d'inscrits à la formation et l'équipe pédagogique se réserve le droit de fermer des options si trop peu d'étudiants s'y inscrivent.

Des mises à niveau en programmation pour le calcul scientifique et en analyse des équations aux dérivées partielles sont dispensées via le webcampus (ead).

M2 : 415,5h de formation.

Un cursus en alternance est proposé à partir de la rentrée 2022 en M2.

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Ouvert en alternance

Type de contrat

Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation

Calendrier de l'alternance

Calendrier_M2_Maths&Appli_2023-24.pdf

Programme

  • Analyse Fonctionnelle : Analyse Hilbertienne S1

    4 crédits37,5h
  • Analyse des EDP S1

    6 crédits54h
  • Analyse numérique 1 : Les différences finies pour les problèmes stationnaires S1

    4 crédits39h
  • Calcul scientifique Python S1

    4 crédits39h
  • Préparation projet professionnel

    2 crédits21h
  • Anglais M1 S1

    2 crédits20h
  • Au choix : 2 parmi 5

    • Optimisation S1

      4 crédits39h
    • Mathématiques pour la Mécanique S1

      4 crédits39h
    • Géométrie différentielle S1

      4 crédits39h
    • Probabilité statistique

      4 crédits32h
      • Probabilités S7

        4 crédits32h
    • Calcul parallèle

      2 crédits16h
  • Analyse Fonctionnelle Espaces de Banach S2

    4 crédits39h
  • Analyse EDP 2 : Fourier problèmes aux limites S2

    4 crédits39h
  • Analyse numérique 2 Eléments finis S2

    6 crédits58,5h
  • TER S2

    6 crédits24,5h
  • Anglais M1 S2

    2 crédits
  • Au choix : 2 parmi 4

    • Calcul scientifique 2 : C++ S2

      4 crédits39h
    • Complément analyse numérique S2

      4 crédits39h
    • Algèbre

      4 crédits39h
    • Intro aux data sciences

      4 crédits
      • Machine learning

        2 crédits16h
      • Apprentissage profond - notions de base

        2 crédits16h
  • Facultatif

    • Stage (comptant pour le S3)

  • Analyse des Équations aux Dérivées Partielles (EDP) 3 S3

    5 crédits45h
  • Analyse Numérique EDP 3 Éléments finis S3

    5 crédits45h
  • Projet intégrateur

    6 crédits82h
  • Au choix : 2 parmi 14

    • Volume finis systèmes hyperboliques S3

      4 crédits36h
    • Calcul Scientifique / Scientific computing S3

      4 crédits36h
    • Calcul haute performance / High performance computing

      4 crédits36h
    • Simulations Réservoir S3

      4 crédits36h
    • Codes Industriels S3

      4 crédits36h
    • Maillages et Applications S3

      4 crédits36h
    • EDP stochastiques S3

      4 crédits36h
    • Problèmes inverses S3

      4 crédits36h
    • Analyse asymptotique S3

      4 crédits36h
    • Analyse numérique et mathèmatiques des problèmes hyperboliques S3

      4 crédits36h
    • Analyse avancée S3

      4 crédits
    • Mathematical Engineering of deep learning

      4 crédits58,5h
    • Machine learning - notion avancées S9

      2 crédits19,5h
    • Apprentissage profond - notion avancées

      2 crédits
  • Au choix : 1 parmi 2

    • Anglais M2

      2 crédits
    • French for foreigner semestre impair

      2 crédits39h
  • Bilan des travaux en entreprise ou laboratoire

    25 crédits

Admission

Conditions d'admission

Depuis la loi n° 2016-1828 du 23 décembre 2016, le master est un cursus de 4 semestres, sans sélection intermédiaire, conduisant au diplôme national de master. Cette loi introduit un recrutement des étudiants à l'entrée en première année du master (sur dossier ou concours). Chaque mention ou parcours fixe une capacité d’accueil, les modalités du recrutement ainsi que le calendrier de la campagne de candidature.

Admission pour les étudiants qui résident en France ou dans l'Union Européenne :

Admission en M1 :

Tout étudiant résident en France ou dans l'Union Européenne désirant s'inscrire en M1 MMS devra candidater via l'application MonMaster

Capacité

d'accueil

Date d’ouverture de la

campagne de recrutement

Date de clôture de la

campagne de recrutement

20

26/02/2024

24/03/2024

 

Pour toute information supplémentaire d'ordre pédagogique, contacter le responsable du Master.

Consultez les attendus et critères d'examen des candidatures en M1

Admission en M2 :

Admission de droit en M2 MMS après un M1 MMS.

Admission possible en M2 MMS après une autre formation de contenu équivalent, après examen du dossier de l’étudiant par la commission pédagogique. Les candidatures devront être déposées via l'application APOFLUX (du 17/03/2024 au 01/06/2024).

Admission pour les étudiants étrangers résidant en dehors de l'Union Européenne :

Vous trouverez les informations sur l'admission pour les étudiants étrangers sur le site des relations internationales.

Pour les étudiants en reprise d'études (interruption supérieure à 2 ans et/ou personnes de plus de 28 ans et/ou salariés et/ou demandeurs d'emploi) :

contacter le service de la Direction de la Formation Tout au Long de la Vie (DFTLV) pour confirmer votre statut étudiant en formation continue.

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Modalités d'inscription

Les inscriptions se font en ligne.

Attention, sont concernés par ce calendrier tout étudiant titulaire d'un diplôme national de Licence français et les étudiants ressortissants d'un pays de l'UE.

Si vous avez reçu votre notification d'admission au plus tard le 24 juin 2022, vous devez confirmer et procéder à votre inscription administrative entre le 04 et le 08 juillet 2022.

Si vous avez reçu votre notification d'admission au plus tard le 25 juin et le 13 juillet 2022, vous devez confirmer et procéder à votre inscription administrative au plus tard le 18 juillet 2022.

Si vous avez reçu votre notification d'admission à partir du 14 juillet 2022, vous devez confirmer et procéder à votre inscription administrative au plus tard le 26 août 2022.

Faute d'inscription effective à la date limite indiquée, vous êtes réputé démissionnaire et la place sera attribuée pour d'autres personnes sur liste d'attente.

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Droits d'inscription et tarification

Consultez les montants des droits d'inscription.

L'établissement applique une exonération partielle des droits différenciés pour tout étudiant extra communautaire relevant de la formation initiale s'inscrivant en master.

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Capacité d'accueil

40 étudiants

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Pré-requis obligatoires

Master 1 : titulaires d'une licence de mathématiques, d'une licence de mathématiques appliquées ou de tout autre diplôme équivalent (sur dossier).

Master 2 : titulaires d'un M1 en mathématiques, en mathématiques appliquées, ou tout autre diplôme équivalent. L’admission se fait sur dossier de candidature.

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Et après

Poursuite d'études

  • Poursuite en thèse possible aussi bien en milieu industriel (contrat CIFRE par exemple) qu’académique (à l’université ou dans un grand organisme de recherche).
  • Réorientation vers les préparations au CAPES de mathématiques ou à l'Agrégation de mathématiques.

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Poursuite d'études à l'étranger

Une poursuite d'études en thèse est tout à fait envisageable à l'étranger. Elle est préparée par la formation en anglais lors des 3 premiers semestres du master. Elle est aussi favorisée par les facilités de mobilité à l'étranger durant le master dans le cadre du double diplôme avec l'Université de Saragosse ou dans le cadre des accords Erasmus signés par l'UPPA avec des Universités partenaires, notamment en Ecosse et en Suède.

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Insertion professionnelle

Les débouchés attendus sont

  • des emplois d'ingénieurs spécialisés en calcul scientifique dans une grande entreprise, une société de service ou bien un bureau d'études industriel,
  • des emplois d'ingénieurs en recherche et développement dans l'industrie (aéronautique, énergie, transport, …),
  • des emplois d'enseignants-chercheurs ou chercheurs à l'issue d'une thèse,
  • des emplois d'enseignants de mathématiques, après préparation et succès au concours de recrutement (CAPES ou agrégation).
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Par Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

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