Python S7

Python S7

  • ECTS

    4 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    32h

Description

Être en capacité d’implémenter en Python des algorithmes complexes.

  1. Notions de base du langage Python y compris l’utilisation des classes,
  2. Implémentation d’algorithmes vus dans l’EC Analyse Matricielle et optimisation.
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Objectifs

À la fin de cet enseignement, vous serez capable de :

  • Implémenter en python les algorithmes de base de l’analyse numérique ;

  • Structurer un algorithme sous forme d’objets et de l’implémenter en python (utilisation de classes) ;

  • Implémenter des algorithmes plus complexes vus dans l’EC "Analyse matricielle et optimisation".

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Heures d'enseignement

  • Python S7 CMCours Magistral16h
  • Python S7 TDTravaux Dirigés16h

Contrôle des connaissances

Session 1 : 100% contrôle continu

Projet.

Pas de session 2.

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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Appui à la transformation en contexte professionnelRespecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale1 - Notion
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisésConduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation1 - Notion
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines1 - Notion
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines1 - Notion
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans le domaine de la chimie et/ou la microbiologie de l'environnement comme base d'une pensée originale1 - Notion
Usages avancés et spécialisés des outils numériquesSe servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine1 - Notion
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention1 - Notion