Probabilités et statistiques S7
ECTS
14 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Liste des enseignements
Probabilités S7
4 créditsStatistique Inférentielle S7
6 créditsLogiciels statistiques R S7
2 créditsLogiciels statistiques SAS S7
2 crédits
Probabilités S7
ECTS
4 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Probabilités S7 CM, Probabilités S7 TD
renforcer les connaissances en probabilités pour la modélisation
- Rappels d’intégration (tribu, mesure) et de probabilités (loi d’un vecteur aléatoire, tribu engendrée par un vecteur aléatoire)
- Vecteurs gaussiens
- Lois et espérances conditionnelles
Statistique Inférentielle S7
ECTS
6 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Statistique Inférentielle S7 CM, Statistique Inférentielle S7 TD
Formation aux notions fondamentales de statistique inférentielle.
- Statistique : propriétés souhaitées, exhaustivité, familles exponentielles, information de Fisher et borne de Cramer-Rao.
- Méthodes d’estimation : méthodes des moments, maximum de vraisemblance, déviance, moindres carrés.
- Tests statistiques : rapport de vraisemblance, théorie de Neymann-Pearson.
- Panorama des tests
- Mise en œuvre avec R.
Logiciels statistiques R S7
ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Logiciels statistiques R S7 CM, Logiciels statistiques R S7 TD
Former les étudiants au langage R pour l’analyse statistique.
- Création et manipulation d’objets
- Gestion des entrées/sorties
- Fonctions
- Éléments de programmation
- Graphiques
- Rapports avec Rmarkdown
- Applications avec Shiny
Logiciels statistiques SAS S7
ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Logiciels statistiques SAS S7 CM, Logiciels statistiques SAS S7 TD
Former les étudiants au logiciel SAS pour l'analyse statistique :
- Structure de base d’un programme SAS ;
- Procédures graphiques ;
- Procédures probabilistes ;
- Procédures statistiques ;
- Langage