Logiciels statistiques SAS S7

Logiciels statistiques SAS S7

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    16h

Description

Former les étudiants au logiciel SAS pour l'analyse statistique.

Description du contenu du cours :

  1. Structure de base d’un programme SAS ;
  2. Procédures graphiques ;
  3. Procédures probabilistes ;
  4. Procédures statistiques ;
  5. Langage.
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Objectifs

À la fin de cet enseignement, vous serez capable de :

  • Programmer avec SAS,
  • Réaliser des graphiques et des analyses statistiques,
  • Utiliser les principales procédures SAS pour le traitement statistique.
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Heures d'enseignement

  • Logiciels statistiques SAS S7 CMCours Magistral8h
  • Logiciels statistiques SAS S7 TDTravaux Dirigés8h

Pré-requis obligatoires

Algorithmique (Licence), statistique inférentielle (M1).

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Contrôle des connaissances

Session 1 : 100% contrôle continu

Pas de session 2.

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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Appui à la transformation en contexte professionnelRespecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale1 - Notion
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisésConduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation1 - Notion
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines1 - Notion
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines1 - Notion
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale1 - Notion
Usages avancés et spécialisés des outils numériquesSe servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine1 - Notion
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention1 - Notion